| 符号说明 | 第4-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1.引言 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 高光谱遥感反演小麦氮素含量的依据 | 第14-18页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的基本原理 | 第14-15页 |
| 1.2.2 绿色植被典型光谱特征 | 第15-17页 |
| 1.2.3 植物氮素含量高光谱监测原理 | 第17-18页 |
| 1.3 高光谱遥感监测作物氮素含量的研究进展 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 2.材料与方法 | 第22-24页 |
| 2.1 试验区概况与实验设计 | 第22页 |
| 2.1.1 试验区概况 | 第22页 |
| 2.1.2 实验设计 | 第22页 |
| 2.2 实验数据获取及建模方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 小麦冠层光谱数据获取方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 小麦叶片氮素含量获取方法 | 第23页 |
| 2.2.3 建模方法 | 第23-24页 |
| 3.不同预处理方式下与氮素含量的相关性及敏感波段分析 | 第24-33页 |
| 3.1 原始光谱与氮素含量相关性 | 第25-26页 |
| 3.2 平滑后光谱与氮素含量相关性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 一阶导数光谱与氮素含量相关性分析 | 第27-28页 |
| 3.4 二阶导数光谱与氮含量相关性分析 | 第28-29页 |
| 3.5 均值中心化光谱与氮素含量相关性分析 | 第29页 |
| 3.6 数据标准化光谱与氮素含量相关性分析 | 第29-30页 |
| 3.7 多元散射校正光谱与氮素含量相关性分析 | 第30-32页 |
| 3.8 小波变换光谱与氮素含量相关性分析 | 第32-33页 |
| 4.不同预处理方式下基于敏感波段建模 | 第33-39页 |
| 4.1 基于原始光谱敏感波段下建模 | 第33页 |
| 4.2 光谱平滑后基于敏感波段建模 | 第33-34页 |
| 4.3 光谱一阶导数变换后基于敏感波段建模 | 第34-35页 |
| 4.4 光谱二阶导数变换后基于敏感波段建模 | 第35页 |
| 4.5 均值中心化后基于敏感波段建模 | 第35-36页 |
| 4.6 数据标准化后基于敏感波段建模 | 第36-37页 |
| 4.7 多元辐射校正后基于敏感波段建模 | 第37-38页 |
| 4.8 小波变换后基于敏感波段建模 | 第38页 |
| 4.9 小结 | 第38-39页 |
| 5.模型精度检验 | 第39-47页 |
| 5.1 原始光谱数据模型检验 | 第39-40页 |
| 5.2 平滑光谱数据模型检验 | 第40-41页 |
| 5.3 一阶导数变换数据模型检验 | 第41页 |
| 5.4 二阶导数变换模型检验 | 第41-42页 |
| 5.5 均值中心化数据模型检验 | 第42-43页 |
| 5.6 数据标准化数据模型检验 | 第43-44页 |
| 5.7 多元散射校正数据模型检验 | 第44-45页 |
| 5.8 小波变换数据模型检验 | 第45-46页 |
| 5.9 小结 | 第46-47页 |
| 6.结论与讨论 | 第47-50页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 研究特色 | 第48页 |
| 6.3 不足 | 第48-49页 |
| 6.4 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-60页 |
| 致谢 | 第60页 |