| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第7-14页 |
| ·选题背景 | 第7-9页 |
| ·我国城市基础设施投资的私有化 | 第9-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·BOT模式风险问题的研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的研究思路和方法 | 第17-19页 |
| 第2章 工程项目的风险管理 | 第19-27页 |
| ·风险管理理论 | 第19-21页 |
| ·风险的概念 | 第19-20页 |
| ·工程项目风险的概念 | 第20页 |
| ·工程项目风险管理的概念 | 第20-21页 |
| ·工程项目风险识别 | 第21-22页 |
| ·风险评估的方法 | 第22-25页 |
| ·工程项目风险应对及控制 | 第25-27页 |
| 第3章 BOT项目的风险管理 | 第27-53页 |
| ·BOT模式的基本理论 | 第27-32页 |
| ·BOT模式的概念 | 第27-30页 |
| ·BOT模式项目的特点 | 第30-31页 |
| ·BOT模式的优点 | 第31-32页 |
| ·BOT模式在城市基础设施建设中的应用 | 第32-38页 |
| ·"双赢"理论下城市基建采用BOT模式的必要性和可行性 | 第32-34页 |
| ·BOT模式在我国城市基础设施建设中的应用 | 第34-36页 |
| ·BOT模式在其他地区和国家的应用 | 第36-38页 |
| ·BOT模式项目的风险识别 | 第38-41页 |
| ·BOT项目风险评估 | 第41-48页 |
| ·人工神经网络 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络 | 第43-46页 |
| ·BP神经网络的特点及改进算法 | 第46-48页 |
| ·BOT项目风险应对与控制 | 第48-53页 |
| ·政府的风险应对措施 | 第48-49页 |
| ·项目公司的风险应对措施 | 第49-53页 |
| 第4章 咸阳西郊污水处理厂BOT项目风险管理实证研究 | 第53-63页 |
| ·项目概况 | 第53页 |
| ·项目的主要参与方及合同结构 | 第53页 |
| ·BOT合同中与风险管理相关的主要内容 | 第53-54页 |
| ·污水厂BOT项目风险辨识 | 第54-56页 |
| ·污水厂BOT项目风险评估 | 第56-60页 |
| ·污水厂BOT项目风险应对处理 | 第60-61页 |
| ·资金准备风险的应对 | 第60页 |
| ·项目运营过程中风险的应对 | 第60-61页 |
| ·项目生产危害的应对 | 第61页 |
| ·项目移交风险的应对 | 第61页 |
| ·风险分担与应对方案评价 | 第61-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第71页 |
