| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数据发布隐私保护技术研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 防范链接攻击的K匿名技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 防范概率攻击的差分隐私技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文工作与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第19-27页 |
| 2.1 K匿名隐私保护模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 K匿名的产生及其基本原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 K匿名相关基本概念 | 第20-22页 |
| 2.2 差分隐私保护模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 差分隐私模型定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 噪声机制 | 第23-25页 |
| 2.2.3 差分隐私的组合特性 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于主成分分析和灰色关联分析的K匿名算法 | 第27-39页 |
| 3.1 基于主成分分析和灰色关联分析的PCA-GRAK匿名算法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 综合考虑数据可用性的准标识符优选 | 第27-29页 |
| 3.1.2 优选后准标识符与敏感信息关联度分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 PCA-GRAK匿名算法 | 第30-31页 |
| 3.2 仿真验证及结果分析 | 第31-38页 |
| 3.2.1 基于匿名代价的信息损失性能分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于数据可用性的特征维持性能分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于数据可用性的分类评估性能分析 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于特征选择和离群点检测的DPFSOD算法 | 第39-61页 |
| 4.1 基于特征选择和离群点检测的DPFSOD算法 | 第39-52页 |
| 4.1.1 基于平衡安全性与数据可用性的特征选择 | 第39-41页 |
| 4.1.2 离群点检测 | 第41-45页 |
| 4.1.3 隐私预算的取值范围 | 第45-47页 |
| 4.1.4 名词型属性与数值型属性相似度衡量 | 第47-50页 |
| 4.1.5 满足差分隐私要求的聚类算法 | 第50-51页 |
| 4.1.6 DPFSOD算法 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真验证及结果分析 | 第52-58页 |
| 4.2.1 基于数据可用性的分类评估性能分析 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于聚类可用性的算法性能分析 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-65页 |
| 5.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 前景展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利 | 第71页 |
