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Marshall-Olkin Fréchet分布参数的极大似然估计及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第8-14页
    1.1 Marshall-OlkinFréchet分布的理论背景第8-11页
    1.2 Marshall-OlkinFréchet分布的研究情况第11-12页
    1.3 论文的主要内容第12-14页
2 Marshall-OlkinFréchet分布参数的极大似然估计第14-35页
    2.1 未知参数的极大似然估计第14-19页
        2.1.1 β和δ已知,α的极大似然估计第14-15页
        2.1.2 δ已知,α和β的极大似然估计第15-16页
        2.1.3 β已知,α和δ的极大似然估计第16-17页
        2.1.4 α,β和δ的极大似然估计第17-19页
    2.2 Marshall-OlkinFréchet分布参数基于截尾样本下的极大似然估计第19-30页
        2.2.1 参数在定数截尾样本下的极大似然估计第20-25页
        2.2.2 参数在定时截尾样本下的极大似然估计第25-30页
    2.3 多个分布总体参数在序约束条件下的极大似然估计第30-35页
        2.3.1 简单半序第31-32页
        2.3.2 简单树半序第32页
        2.3.3 简单环半序第32-33页
        2.3.4 伞型半序第33-35页
3 Marshall-OlkinFréchet分布应用于产品质量检测第35-44页
    3.1 试验所需最小样本容量第35-40页
    3.2 确定最小平均寿命时间第40-44页
4 Marshall-OlkinFréchet分布应用于时间序列模型第44-52页
    4.1 MAXAR(1)模型Ⅰ第45-47页
    4.2 MAXAR(1)模型Ⅱ第47-50页
    4.3 MAX-MINAR(1)模型Ⅰ第50-52页
5 总结第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士期间发表学术论文情况第55-56页
致谢第56页

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