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地面及激光雷达观测数据同化对PM2.5预报的改进

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-30页
    1.1 PM_(2.5)预报的不确定性第13-17页
        1.1.1 PM_(2.5)污染现状及其影响第13-14页
        1.1.2 基于空气质量模式的PM_(2.5)预报第14-16页
        1.1.3 模式的不确定性第16-17页
    1.2 PM_(2.5)预报的资料同化第17-25页
        1.2.1 资料同化的定义第17-18页
        1.2.2 PM_(2.5)的观测第18-23页
        1.2.3 PM_(2.5)同化的国内外研究进展第23-25页
    1.3 本文的研究目的与主要研究内容第25-30页
        1.3.1 研究目的第25-26页
        1.3.2 主要研究内容第26-27页
        1.3.3 研究的主要创新点第27-28页
        1.3.4 论文内容纲要第28-30页
第2章 NAQPMS模式系统介绍与应用第30-47页
    2.1 模式系统介绍第30-32页
    2.2 NAQPMS模式的应用与简要评估第32-47页
        2.2.1 模式设置第33-35页
        2.2.2 排放源的本地化处理第35-37页
        2.2.3 结果与讨论第37-45页
        2.2.4 小结第45-47页
第3章 污染资料实时同化系统的设计与实现第47-70页
    3.1 同化算法的选择第47-53页
        3.1.1 最优插值(OI)第48-50页
        3.1.2 其他同化算法的介绍第50-53页
    3.2 系统工作原理第53-54页
    3.3 系统框架与设计第54页
    3.4 ChemDAS算法层设计与实现第54-59页
        3.4.1 参数设置模块第55页
        3.4.2 观测资料质量控制模块第55-56页
        3.4.3 模式-观测映射算子计算模块第56-57页
        3.4.4 预报场读取与同化输出模块第57-58页
        3.4.5 同化分析模块第58-59页
    3.5 ChemDAS业务层第59-66页
        3.5.1 模块框架第59-62页
        3.5.2 总控制器与调度模块第62页
        3.5.3 输入及配置模块第62-63页
        3.5.4 观测资料、模式资料及同化结果监测模块第63-64页
        3.5.5 实时同化后处理模块第64-65页
        3.5.6 监控补算及日志模块第65页
        3.5.7 初值场备份及同化变量信息导入模块第65-66页
    3.6 系统数据接口第66-68页
        3.6.1 输入资料第66-67页
        3.6.2 输出资料第67-68页
    3.7 产品及示例第68-70页
第4章 地面观测同化对PM_(2.5)实时预报的改进第70-84页
    4.1 研究方法第70-74页
        4.1.1 模式系统第70页
        4.1.2 模式性能评估方法第70-71页
        4.1.3 地面观测网第71-72页
        4.1.4 同化系统第72-73页
        4.1.5 模式及同化改进评估实验设置第73-74页
    4.2 结果与讨论第74-82页
        4.2.1 PM_(2.5)污染过程第74-75页
        4.2.2 初始时刻同化效果验证第75-77页
        4.2.3 24小时预报同化改进效果第77-80页
        4.2.4 72小时预报同化改进效果第80-82页
    4.3 小结第82-84页
第5章 激光雷达观测同化对PM_(2.5)预报的影响第84-100页
    5.1 前言第84-85页
    5.2 激光雷达观测同化算法第85-86页
    5.3 实验设置第86-91页
        5.3.1 激光雷达观测数据第86-89页
        5.3.2 模式系统与设置第89-91页
    5.4 结果与讨论第91-97页
        5.4.1 初值场垂直层同化前后比对第91-92页
        5.4.2 同化前后PM_(2.5)模拟浓度垂直分布比对第92-93页
        5.4.3 24小时预报同化影响第93-95页
        5.4.4 激光雷达观测同化影响的时效性第95-97页
    5.5 小结第97-100页
第6章 总结与展望第100-106页
    6.1 总结第100-104页
        6.1.1 NAQPMS模式的应用与评估第100-101页
        6.1.2 污染资料实时同化系统的设计与实现第101-102页
        6.1.3 地面观测同化对PM_(2.5)实时预报的改进效果评估第102页
        6.1.4 激光雷达观测同化对PM_(2.5)预报的影响评估第102-104页
    6.2 下一步工作第104-106页
参考文献第106-115页
致谢第115-116页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第116-117页

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