基于关系分析的微博用户影响力研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 影响力最大化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络结构影响力研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文内容及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 网络结构及用户关系分析 | 第15-25页 |
| 2.1 网络结构分析 | 第15-17页 |
| 2.2 用户交互关系分析 | 第17-18页 |
| 2.3 因素分析 | 第18-24页 |
| 2.3.1 关注率 | 第19页 |
| 2.3.2 活跃度 | 第19-20页 |
| 2.3.3 威望度 | 第20-21页 |
| 2.3.4 交互强度 | 第21页 |
| 2.3.5 相似度 | 第21-23页 |
| 2.3.6 因素相关性分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 用户传播影响力研究 | 第25-37页 |
| 3.1 转发预测 | 第25-27页 |
| 3.2 激活过程 | 第27-29页 |
| 3.3 传播影响力计算 | 第29-31页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 数据集 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第32页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 用户结构影响力研究 | 第37-48页 |
| 4.1 问题提出 | 第37-38页 |
| 4.2 结构影响力排名算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 因素选取 | 第38-39页 |
| 4.2.2 用户关系预测 | 第39-40页 |
| 4.2.3 权值划分 | 第40-42页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第42页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第42-43页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 微博用户影响力综合分析系统设计与实现 | 第48-57页 |
| 5.1 综合影响力研究 | 第48-50页 |
| 5.1.1 影响力排名打分 | 第48-49页 |
| 5.1.2 综合影响力权值划分 | 第49-50页 |
| 5.2 用户影响力综合分析系统 | 第50-54页 |
| 5.2.1 用户影响力综合分析系统设计 | 第50-51页 |
| 5.2.2 用户影响力综合分析系统功能 | 第51-54页 |
| 5.3 系统测试 | 第54-56页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第54-55页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第55-56页 |
| 5.3.3 性能测试 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
