基于水务工程电子招投标大数据的廉洁风险分析
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第19-29页 |
| 2.1 水务工程电子招投标的理论概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 水务工程电子招投标的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 水务工程电子招投标的本质 | 第20页 |
| 2.1.3 电子招投标的意义 | 第20-21页 |
| 2.2 大数据相关理论概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 大数据的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 大数据思维的原理 | 第22-23页 |
| 2.3 招投标廉洁风险的理论概述 | 第23-29页 |
| 2.3.1 廉洁风险简述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 招投标中的廉洁风险分析 | 第24-29页 |
| 第三章 建立电子招投标廉洁风险分析模型 | 第29-39页 |
| 3.1 灰色综合关联模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1 文献综述 | 第29-31页 |
| 3.1.2 建立灰色综合关联模型 | 第31-33页 |
| 3.2 文本挖掘模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 文献综述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 建立文本挖掘模型 | 第34-37页 |
| 3.3 综合评价模型 | 第37-39页 |
| 第四章 实例分析 | 第39-53页 |
| 4.1 水务工程项目招投标概况 | 第39-40页 |
| 4.2 基于灰色综合关联模型的实例分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 商务标书数据处理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 商务标书数据的灰色综合关联度计算 | 第42-45页 |
| 4.3 基于文本挖掘模型的实例分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 技术标书文本处理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 技术标书相似度计算 | 第46-49页 |
| 4.4 基于综合评价模型的实例分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 水务工程标书综合相似度计算 | 第49-51页 |
| 4.4.2 水务工程招投标廉洁风险分析 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
