| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-20页 |
| 1.2.1 盐渍化土壤改良调控机理研究进展 | 第14-19页 |
| 1.2.2 土壤水盐运移模型研究进展 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21页 |
| 1.6 论文创新点 | 第21-23页 |
| 2 研究区概况 | 第23-27页 |
| 2.1 研究区地理位置 | 第23页 |
| 2.2 气候条件 | 第23-24页 |
| 2.3 土壤条件 | 第24-25页 |
| 2.4 地下水条件 | 第25-27页 |
| 3 盐渍化土壤改良产品调控机理研究 | 第27-48页 |
| 3.1 试验设计 | 第27-30页 |
| 3.2 数据处理与统计分析 | 第30页 |
| 3.3 结果与分析 | 第30-47页 |
| 3.3.1 改良产品单施与配施对土壤盐分的影响 | 第30-35页 |
| 3.3.2 改良产品单施与配施对土壤pH的影响 | 第35-36页 |
| 3.3.3 改良产品单施与配施对土壤盐分离子的影响 | 第36-42页 |
| 3.3.4 改良产品对土壤养分的影响 | 第42-43页 |
| 3.3.5 改良产品对向日葵生长及产量的影响 | 第43-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 4 基于主成分分析的盐渍化土壤改良产品筛选及效果评价 | 第48-54页 |
| 4.1 数据处理与统计分析 | 第48-49页 |
| 4.2 指标体系构建 | 第49页 |
| 4.3 变量相关性检验 | 第49-50页 |
| 4.4 特征值与方差贡献率 | 第50页 |
| 4.5 因子负荷 | 第50-51页 |
| 4.6 主成分得分和综合得分 | 第51-52页 |
| 4.7 小结 | 第52-54页 |
| 5 土壤理化特征及向日葵生长对改良产品施用量的响应研究 | 第54-74页 |
| 5.1 试验设计 | 第54-55页 |
| 5.2 数据处理与统计分析 | 第55页 |
| 5.3 结果与分析 | 第55-73页 |
| 5.3.1 土壤物理特性对改良产品施用量的响应 | 第55-65页 |
| 5.3.2 土壤水分对改良产品施用量的响应 | 第65-67页 |
| 5.3.3 土壤盐分对改良产品施用量的响应 | 第67页 |
| 5.3.4 向日葵植株生长对改良产品施用量的响应 | 第67-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-74页 |
| 6 盐渍化土壤改良条件下水盐运移模型的识别与筛选 | 第74-107页 |
| 6.1 BP神经网络模型与PSO-BP模型的建立与识别 | 第74-96页 |
| 6.1.1 模型介绍 | 第74-81页 |
| 6.1.2 BP神经网络模型的建立与识别 | 第81-86页 |
| 6.1.3 PSO-BP模型的建立与识别 | 第86-94页 |
| 6.1.4 BP神经网络模型与PSO-BP模型可靠性分析 | 第94-96页 |
| 6.2 HYDRUS-1D模型的建立与识别 | 第96-106页 |
| 6.2.1 HYDRUS-1D模型简介 | 第96-98页 |
| 6.2.2 HYDRUS-1D模型建立 | 第98-101页 |
| 6.2.3 HYDRUS-1D模型识别 | 第101-106页 |
| 6.3 模型确定 | 第106-107页 |
| 7 盐渍化土壤改良条件下水盐运移规律数值模拟 | 第107-112页 |
| 7.1 基于PSO-BP模型水分运移规律模拟 | 第107-109页 |
| 7.2 基于HYDRUS-1D模型盐分运移规律模拟 | 第109-111页 |
| 7.3 小结 | 第111-112页 |
| 8 结论与展望 | 第112-115页 |
| 8.1 结论 | 第112-113页 |
| 8.2 不足与展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 作者简介 | 第124页 |
