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专色Profile生成关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·研究的目的和意义第7-8页
   ·课题研究内容及章节安排第8-11页
第二章 理论和实验基础第11-25页
   ·色度学基础第11-19页
     ·颜色视觉模型第11-13页
     ·表色系统第13-19页
   ·色彩管理技术第19-23页
     ·色域匹配第20页
     ·色彩校正第20-22页
     ·ICC Profile第22-23页
   ·专色印刷第23-25页
第三章 专色色彩校正技术研究第25-43页
   ·传统的色彩校正方法第25-32页
     ·立方体插值第25-26页
     ·四面体插值第26-28页
     ·多重回归第28页
     ·人工神经网络第28-30页
     ·Neugebauer方程第30-32页
   ·基于高精度预测模型的专色色彩校正第32-42页
     ·高精度预测模型的建立第32-37页
     ·专色色彩校正算法的设计第37-41页
     ·实验结果与分析第41-42页
   ·本章小节第42-43页
第四章 专色色域匹配技术研究第43-55页
   ·色域匹配基本策略第43-45页
   ·传统色域匹配算法概述第45-47页
     ·常用裁剪类算法第45-46页
     ·常用压缩类算法第46-47页
   ·专色色域特性的研究第47-48页
     ·专色色域外壳特性分析第47页
     ·色域形状特点分析第47-48页
   ·专色色域匹配算法第48-52页
     ·专色色域匹配算法设计第48-51页
     ·算法的实现第51页
     ·实验结果及分析第51-52页
   ·本章小节第52-55页
第五章 专色ICC Profile生成第55-67页
   ·ICC Profile概述第55页
   ·专色Profile一般生成第55-59页
     ·专色Profile的分析与设计第55-58页
     ·专色ICC Profile生成过程第58-59页
   ·GOP技术研究第59-64页
     ·GOP技术原理分析第59-61页
     ·GOP技术设计与实现第61-64页
   ·专色Profile测试与分析第64-66页
     ·定量分析第64-66页
     ·软打样测试第66页
   ·本章小节第66-67页
第六章 结束语第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
研究成果第75-76页
附录A第76-77页
附录B第77页

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