微网短期负荷预测中的白噪声分离
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 微网短期负荷预测噪声分离的意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 微网短期负荷预测研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2.2 白噪声分离研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3.1 微网负荷预测方面 | 第10-11页 |
| 1.3.2 现有负荷预测思路方面 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 微网短期负荷预测研究的理论基础 | 第13-19页 |
| 2.1 小波阈值去噪理论概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 小波变换概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 小波阈值去噪 | 第14-15页 |
| 2.1.3 小波母函数选取 | 第15-16页 |
| 2.2 频谱分析 | 第16-19页 |
| 第三章 功率谱分离白噪声研究 | 第19-27页 |
| 3.1 功率谱分离白噪声理论研究 | 第19-22页 |
| 3.2 功率谱噪声分离数值实验研究 | 第22-27页 |
| 3.2.1 功率谱处理AR(1)时间序列 | 第22-24页 |
| 3.2.2 功率谱处理AR(2)时间序列 | 第24-26页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第26-27页 |
| 第四章 小波阈值白噪声分离数值实验研究 | 第27-34页 |
| 4.1 实验研究的基本思路 | 第27页 |
| 4.2 小波阈值去噪性能研究 | 第27-34页 |
| 4.2.1 用小波去噪处理白噪声数值实验 | 第27-33页 |
| 4.2.2 数值实验结果分析 | 第33-34页 |
| 第五章 负荷时间序列预测中抽样序列白噪声分离 | 第34-48页 |
| 5.1 样本容量对组合预测的影响 | 第34-37页 |
| 5.1.1 组合预测之谜 | 第34页 |
| 5.1.2 数理统计分析 | 第34-37页 |
| 5.2 抽样序列中噪声分离 | 第37-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 总结与成果 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
