语音识别技术在功能测试系统中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 本文的应用背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 语音识别发展历史及现状 | 第12-14页 |
| 1.3 语音识别系统分类 | 第14-15页 |
| 1.4 本文内容和结构 | 第15-16页 |
| 第二章 语音识别基本技术 | 第16-35页 |
| 2.1 语音识别系统基本框架 | 第16-17页 |
| 2.2 语音信号预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 预加重处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分帧、加窗 | 第18-20页 |
| 2.2.3 端点检测 | 第20页 |
| 2.3 语音信号特征参数提取 | 第20-28页 |
| 2.3.1 线性预测分析LP | 第21-24页 |
| 2.3.2 LPCC 线性预测倒谱参数 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Mel 频率倒谱参数MFCC | 第25-28页 |
| 2.4 语音识别算法 | 第28-35页 |
| 2.4.1 基于DTW 的模板匹配方法 | 第28-31页 |
| 2.4.2 矢量量化方法 | 第31-35页 |
| 第三章 功能测试系统设计 | 第35-47页 |
| 3.1 功能测试系统介绍 | 第35-38页 |
| 3.1.1 功能测试系统基本概念 | 第35-37页 |
| 3.1.2 功能测试系统基本类型 | 第37-38页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第38-39页 |
| 3.3 系统硬件设计 | 第39-41页 |
| 3.3.1 测试系统硬件设计基本原则 | 第39-40页 |
| 3.3.2 PC 机 | 第40页 |
| 3.3.3 声音采集卡 | 第40-41页 |
| 3.3.4 隔音设备 | 第41页 |
| 3.4 软件设计 | 第41-47页 |
| 3.4.1 开发工具介绍 | 第42-44页 |
| 3.4.2 软件总体框架 | 第44-45页 |
| 3.4.3 软件模块划分 | 第45-47页 |
| 第四章 功能测试系统实现 | 第47-69页 |
| 4.1 声音数据采集 | 第47-51页 |
| 4.1.1 数据采集框架 | 第47-48页 |
| 4.1.2 声音采集 | 第48-51页 |
| 4.2 特征参数提取及算法改进 | 第51-58页 |
| 4.2.1 LPC 参数和LPCC 参数提取 | 第51-53页 |
| 4.2.2 MFCC 参数提取 | 第53-54页 |
| 4.2.3 算法改进 | 第54-58页 |
| 4.3 参考模板训练 | 第58-59页 |
| 4.4 语音识别算法实现及改进 | 第59-69页 |
| 4.4.1 DTW 算法实现 | 第59-61页 |
| 4.4.2 DTW 算法改进 | 第61-63页 |
| 4.4.3 VQ 算法实现 | 第63-64页 |
| 4.4.4 码字搜索改进算法 | 第64-69页 |
| 第五章 系统测试及结果分析 | 第69-79页 |
| 5.1 语音采集、预处理和端点检测 | 第69-74页 |
| 5.2 模板匹配 | 第74-79页 |
| 5.2.1 DTW 模板匹配 | 第74-76页 |
| 5.2.2 矢量量化方法 | 第76-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-80页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第83-85页 |
