基于图像识别与匹配技术的奶牛保险系统研究--奶牛背花的边缘提取与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景及价值 | 第9页 |
| 1.1.2 国内外研究概况 | 第9-10页 |
| 1.1.3 主要技术方法 | 第10页 |
| 1.2 研究的主要内容及范围 | 第10页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 奶牛图像处理的知识及方法概述 | 第11-23页 |
| 2.1 数字图像 | 第11-12页 |
| 2.1.1 数字图像处理 | 第11-12页 |
| 2.1.2 图像预处理 | 第12页 |
| 2.2 数字图像的增强 | 第12-23页 |
| 2.2.1 图像的单色化 | 第12-16页 |
| 2.2.2 灰度直方图 | 第16-18页 |
| 2.2.3 图像的平滑 | 第18-20页 |
| 2.2.4 图像的锐化 | 第20-23页 |
| 第三章 奶牛背部花纹的边缘检测 | 第23-30页 |
| 3.1 奶牛背部花纹的边缘检测 | 第23-24页 |
| 3.1.1 边缘检测概念 | 第23页 |
| 3.1.2 边缘检测基本思想 | 第23-24页 |
| 3.2 边缘检测相关算法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 边缘检测算法步骤 | 第24页 |
| 3.2.2 边缘检测算法流程图 | 第24-25页 |
| 3.3 边缘检测基本算子 | 第25-30页 |
| 3.3.1 Roberts边缘检测算子 | 第25-26页 |
| 3.3.2 Sobel边缘检测算子 | 第26-28页 |
| 3.3.3 Prewitt边缘检测算子 | 第28页 |
| 3.3.4 Canny边缘检测算子 | 第28-30页 |
| 第四章 奶牛背花边缘提取系统的实现 | 第30-37页 |
| 4.1 设计目的 | 第30页 |
| 4.2 奶牛背花边缘提取系统的结构与功能 | 第30页 |
| 4.3 系统开发平台及工具 | 第30-31页 |
| 4.4 相关算法的应用 | 第31-35页 |
| 4.5 创新工作 | 第35-36页 |
| 4.6 完善方向 | 第36-37页 |
| 第五章 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
