| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 星调度规划机制研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 卫星调度模型研究 | 第20-22页 |
| 1.2.3 常见卫星调度算法 | 第22-23页 |
| 1.2.4 星调度规划任务研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.5 调度规划技术 | 第25-28页 |
| 1.2.6 研究中还存在的主要问题 | 第28-29页 |
| 1.3 本文的主要研究内容、创新点 | 第29-30页 |
| 1.4 论文主要组织结构 | 第30-32页 |
| 2 遥感卫星系统平台与典型任务分析 | 第32-52页 |
| 2.1 卫星平台及组成 | 第32-33页 |
| 2.2 遥感卫星工作原理 | 第33-38页 |
| 2.2.1 成像遥感卫星 | 第34-36页 |
| 2.2.2 电子遥感卫星 | 第36-38页 |
| 2.3 典型侦察任务分析 | 第38-41页 |
| 2.3.1 区域目标侦察 | 第39-40页 |
| 2.3.2 移动目标侦察 | 第40页 |
| 2.3.3 重复侦察任务的分解算法 | 第40-41页 |
| 2.4 遥感卫星调度问题概述 | 第41-48页 |
| 2.4.1 多类型遥感卫星侦察任务组织实施过程 | 第41-43页 |
| 2.4.2 多类型遥感卫星调度问题约束条件分析 | 第43-46页 |
| 2.4.3 多类型遥感卫星的动态调度(不确定因素分析) | 第46-47页 |
| 2.4.4 卫星资源优化调度问题分解 | 第47-48页 |
| 2.5 基于典型任务的多类型遥感卫星调度特点与难点 | 第48-49页 |
| 2.6 基于典型任务的多类型遥感卫星鲁棒性调度策略 | 第49-51页 |
| 2.6.1 调度方案的鲁棒性定义 | 第49-50页 |
| 2.6.2 卫星鲁棒性调度策略 | 第50-51页 |
| 2.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 3 基于典型任务多星调度模型 | 第52-67页 |
| 3.1 多类型遥感卫星侦察调度问题模型 | 第52-54页 |
| 3.2 模型输入 | 第54-60页 |
| 3.2.1 预处理过程 | 第54-55页 |
| 3.2.2 侦察任务的描述 | 第55-59页 |
| 3.2.3 卫星活动的描述 | 第59-60页 |
| 3.3 约束条件处理 | 第60-62页 |
| 3.3.1 调度问题研究的假设 | 第60-61页 |
| 3.3.2 约束条件处理 | 第61-62页 |
| 3.4 调度目标 | 第62-66页 |
| 3.4.1 面向典型任务的评价函数 | 第62-64页 |
| 3.4.2 调度方案的鲁棒性 | 第64-66页 |
| 3.5 模型输出 | 第66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 具有鲁棒性的前馈调度算法研究 | 第67-93页 |
| 4.1 多目标优化算法 | 第67-71页 |
| 4.1.1 多目标优化基本概念 | 第68页 |
| 4.1.2 多目标优化求解的关键问题 | 第68-70页 |
| 4.1.3 多目标优化求解策略 | 第70-71页 |
| 4.2 基于多目标的典型任务多星调度粒子群算法实现 | 第71-84页 |
| 4.2.1 基于多目标的典型多星调度混合遗传粒子群算法 | 第72-73页 |
| 4.2.2 编码方式 | 第73-75页 |
| 4.2.3 初始种群生成 | 第75页 |
| 4.2.4 适应值计算 | 第75-79页 |
| 4.2.5 档案文件更新 | 第79-80页 |
| 4.2.6 全局最优解以及个体最优解的选取 | 第80页 |
| 4.2.7 粒子更新操作算子 | 第80-82页 |
| 4.2.8 约束检查 | 第82-84页 |
| 4.3 算法收敛性分析 | 第84-87页 |
| 4.3.1 收敛性的概念 | 第84页 |
| 4.3.2 算法收敛性分析 | 第84-87页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第87-92页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第87-88页 |
| 4.4.2 与其他算法比较 | 第88-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 5 基于典型任务的多星反应式调度算法研究 | 第93-111页 |
| 5.1 动态调度研究方法 | 第93-94页 |
| 5.2 卫星动态调度模型 | 第94-97页 |
| 5.2.1 卫星动态调度扰动分析 | 第94-95页 |
| 5.2.2 模型符号定义 | 第95-96页 |
| 5.2.3 动态重调度模型 | 第96-97页 |
| 5.3 卫星反应式调度的启发式搜索算法 | 第97-105页 |
| 5.3.1 邻域结构设计 | 第98页 |
| 5.3.2 直接插入算子设计 | 第98-101页 |
| 5.3.3 移位算子设计 | 第101-103页 |
| 5.3.4 替换算子设计 | 第103-104页 |
| 5.3.5 算法复杂性分析 | 第104-105页 |
| 5.4 基于典型任务的卫星反应式调度流程 | 第105-106页 |
| 5.5 仿真实验及分析 | 第106-109页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第106页 |
| 5.5.2 仿真结果分析 | 第106-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 基于典型任务的遥感卫星调度系统设计与实现 | 第111-123页 |
| 6.1 系统总体框架设计 | 第111-118页 |
| 6.1.1 系统需求分析 | 第111-112页 |
| 6.1.2 卫星调度流程 | 第112-113页 |
| 6.1.3 系统框架 | 第113-118页 |
| 6.2 应用实例设计 | 第118-120页 |
| 6.3 初始调度方案生成 | 第120-121页 |
| 6.4 动态调度方案调整 | 第121-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 7 总结与展望 | 第123-126页 |
| 7.1 论文主要工作 | 第123-124页 |
| 7.2 未来展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-131页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
