| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 MIMO 雷达研究动态及发展现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 MIMO 雷达的发展进程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 MIMO 雷达研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 MIMO 雷达参数估计研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 MIMO 雷达的信号模型及参数估计基础 | 第15-26页 |
| 2.1 MIMO 雷达的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 阵列信号模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 窄带信号 | 第16页 |
| 2.2.2 阵列天线的统计模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 天线阵列模型 | 第17-18页 |
| 2.2.4 天线的分辨力 | 第18-19页 |
| 2.2.5 阵列协方差矩阵的特征分解 | 第19-20页 |
| 2.3 MIMO 雷达信号模型 | 第20-21页 |
| 2.4 目标个数检测算法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 特征值算法 | 第22页 |
| 2.4.2 正则相关技术 | 第22-23页 |
| 2.5 MIMO 雷达参数估计算法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 MIMO 雷达目标数检测 | 第26-50页 |
| 3.1 MIMO 雷达目标数检测数学模型 | 第26-27页 |
| 3.2 雷达目标个数的估计能力 | 第27-29页 |
| 3.3 信息论方法在 MIMO 雷达的应用 | 第29-43页 |
| 3.3.1 最大似然参数估计 | 第29-33页 |
| 3.3.2 KL 信息论方法 | 第33-36页 |
| 3.3.3 AIC 准则 | 第36-37页 |
| 3.3.4 GIC 算法 | 第37-39页 |
| 3.3.5 BIC 准则 | 第39-41页 |
| 3.3.6 MIMO 雷达信息论方法 | 第41-43页 |
| 3.4 新的 MMSE 算法 | 第43-45页 |
| 3.5 计算机仿真及分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 MIMO 雷达的目标数检测能力仿真 | 第45-46页 |
| 3.5.2 MMSE 算法与信息论算法对比仿真 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 MIMO 雷达参数估计 | 第50-61页 |
| 4.1 MIMO 雷达参数估计模型 | 第50-51页 |
| 4.2 非参数化的参数估计方法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 最小二乘算法（LS） | 第51-52页 |
| 4.2.2 Capon 算法 | 第52页 |
| 4.2.3 APES 算法 | 第52-53页 |
| 4.2.5 GLR 检测 | 第53页 |
| 4.3 CNAPES 算法 | 第53-54页 |
| 4.4 计算机仿真及分析 | 第54-60页 |
| 4.4.1 CNAPES 算法等的参数估计性能仿真 | 第54-57页 |
| 4.4.2 CNAPES 算法等的空间分辨率性能仿真 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |