深交所信息披露考评制度对上市公司盈余管理的影响研究--来自深市主板A股制造业的数据
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.3 研究方法与框架 | 第10-12页 |
| 1.4 本文创新点 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 盈余管理的国内外研究综述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 盈余管理的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 盈余管理的动机 | 第15-17页 |
| 2.2 信息披露质量度量研究综述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 国外信息披露质量度量方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 国内信息披露质量度量方法 | 第19-20页 |
| 2.3 盈余管理与信息披露关系研究综述 | 第20-22页 |
| 3 理论分析 | 第22-27页 |
| 3.1 盈余管理的产生的根源与现实条件 | 第22-23页 |
| 3.1.1 信息不对称是盈余管理产生的根源 | 第22页 |
| 3.1.2 委托代理是盈余管理的产生的现实条件 | 第22-23页 |
| 3.2 信息披露考评制度对会计信息的甄别 | 第23-27页 |
| 3.2.1 信息甄别的原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 深交所信息披露考评的主要内容 | 第24-26页 |
| 3.2.3 信息披露考评制是度对会计信息的甄别 | 第26-27页 |
| 4 模型设计与实证分析 | 第27-42页 |
| 4.1 假设的提出 | 第27-28页 |
| 4.2 样本公司的选取 | 第28页 |
| 4.3 被解释变量及其描述性统计 | 第28-32页 |
| 4.3.1 盈余管理计量模型的选取 | 第28-29页 |
| 4.3.2 DA值计算 | 第29-31页 |
| 4.3.3 DA值的描述性统计 | 第31-32页 |
| 4.4 解释变量及其描述性统计 | 第32-40页 |
| 4.4.1 解释变量选取及赋值 | 第32-37页 |
| 4.4.2 描述性统计 | 第37-40页 |
| 4.5 模型设计及回归分析 | 第40-42页 |
| 5 结论与政策建议 | 第42-50页 |
| 5.1 结论分析 | 第42-45页 |
| 5.1.1 实证结果小结 | 第42页 |
| 5.1.2 博弈论解释 | 第42-45页 |
| 5.2 政策建议 | 第45-48页 |
| 5.2.1 对深交所评级制度的几点看法 | 第45-47页 |
| 5.2.2 加强证券监管的几点建议 | 第47-48页 |
| 5.3 局限性与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第54页 |
