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基于格理论的GNSS模糊度估计方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 GNSS 卫星导航系统发展现状第13-19页
        1.2.1 GPS 卫星导航系统现状第14-16页
        1.2.2 GLONASS 卫星导航系统现状第16-18页
        1.2.3 GALILEO 卫星导航系统现状第18-19页
        1.2.4 北斗卫星导航系统现状第19页
    1.3 整周模糊度解算技术的研究现状第19-23页
        1.3.1 基于特殊操作方法的模糊度解算方法第20页
        1.3.2 基于坐标域的模糊度解算方法第20页
        1.3.3 基于测量域的模糊度解算方法第20-21页
        1.3.4 基于模糊度域的模糊度解算方法第21-23页
    1.4 格理论的相关研究现状第23-26页
        1.4.1 格基规约研究现状第24-25页
        1.4.2 CVP 解算的研究现状第25-26页
    1.5 主要研究内容和结果第26-28页
第二章 GNSS 观测模型及误差源第28-40页
    2.1 GNSS 非差观测模型第28-30页
    2.2 GNSS 差分观测模型第30页
    2.3 观测值的误差源第30-39页
        2.3.1 卫星轨道误差第30-32页
        2.3.2 地球自转效应第32-33页
        2.3.3 电离层延迟误差第33-35页
        2.3.4 对流层延迟误差第35-38页
        2.3.5 多路径效应第38-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 基于混合整数模型的模糊度估计第40-64页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 混合整数模型与整数模型之间的转换第41-44页
        3.2.1 基于最小二乘准则的转换第41-42页
        3.2.2 基于 BAYESIAN 准则的转换第42-44页
    3.3 模糊度降相关第44-57页
        3.3.1 整数高斯变换法第44-46页
        3.3.2 整数 CHOLESKY 分解法第46-47页
        3.3.3 LLL 降相关算法第47-48页
        3.3.4 基于整数分块正交化的 LLL 降相关算法第48-57页
    3.4 模糊度的固定第57-61页
    3.5 模糊度的可靠性评价第61-62页
    3.6 本章小结第62-64页
第四章 基于格的模糊度估计第64-72页
    4.1 格的相关概念第64-68页
        4.1.1 格的定义第64-66页
        4.1.2 特殊格的定义第66-68页
    4.2 格上的两个著名问题第68-70页
        4.2.1 最短向量问题第68-69页
        4.2.2 最近向量问题第69-70页
    4.3 基于格的模糊度解算过程第70-71页
        4.3.1 模糊度搜索固定与 CVP 之间的关系第70页
        4.3.2 基于格的模糊度估计过程第70-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 模糊度的格基规约第72-99页
    5.1 几种经典的规约基第72-74页
        5.1.1 高斯规约基第72-74页
        5.1.2 KORKINE-ZOLOTARE 规约基第74页
    5.2 LLL 规约第74-78页
        5.2.1 LLL 规约基第75-76页
        5.2.2 LLL 规约算法第76-78页
    5.3 基于 HOUSEHOLDER 变换的 LLL(HLLL)规约第78-82页
        5.3.1 HOUSEHOLDER 变换第79-80页
        5.3.2 HLLL 规约算法第80-82页
    5.4 扩展 LLL(E-LLL)规约第82-91页
        5.4.1 E-LLL 规约基第83-84页
        5.4.2 基于系统旋转的 HOUSEHOLDER 变换第84-86页
        5.4.3 HE-LLL 规约算法第86-87页
        5.4.4 计算分析第87-91页
    5.5 改进的 BKZ 规约第91-97页
        5.5.1 BLOCK KORKIN ZOLOTAREV(BKZ )规约基第91-92页
        5.5.2 BKZ 规约算法第92-93页
        5.5.3 改进的 BKZ 规约算法第93-95页
        5.5.4 计算分析第95-97页
    5.6 本章小结第97-99页
第六章 模糊度 CVP 的解算第99-125页
    6.1 近似的 CVP 解算方法第99-101页
    6.2 球形搜索算法第101-103页
    6.3 基于 DEPTH-FIRST 模式的模糊度 CVP 解算第103-107页
        6.3.1 VB-SD 算法第103页
        6.3.2 SE-SD 算法第103-104页
        6.3.3 格基规约的影响分析第104-107页
    6.4 基于 BREADTH-FIRST 模式的模糊度 CVP 解算第107-112页
        6.4.1 K-BEST 球形搜索算法第107-108页
        6.4.2 基于 HE-LLL 规约的 K-BEST 球形搜索算法第108-110页
        6.4.3 计算分析第110-112页
    6.5 基于 VORONOI CELL 的模糊度 CVP 解算第112-124页
        6.5.1 VORONOI CELL 的构造第114-117页
        6.5.2 基于 VORONOI CELL 的模糊度 CVP 解算第117-119页
        6.5.3 计算分析第119-124页
    6.6 本章小结第124-125页
第七章 结论与未来工作的设想第125-128页
    7.1 结论第125-126页
    7.2 未来工作的设想第126-128页
参考文献第128-139页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第139-141页
致谢第141-142页

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