面向复杂网络可控性的最小驱动点集枚举及优化选取算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 复杂网络分析指标 | 第18-20页 |
| 2.2 复杂网络可控性 | 第20-25页 |
| 2.2.1 线性时不变系统可控性 | 第20-22页 |
| 2.2.2 卡尔曼能控性 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Lin结构可控性理论 | 第23-24页 |
| 2.2.4 最小输入原理 | 第24-25页 |
| 2.3 匹配 | 第25-29页 |
| 2.3.1 匹配的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 匹配的基本定理 | 第26-28页 |
| 2.3.3 二分图最大匹配算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 网络所有最小驱动节点集枚举算法 | 第30-56页 |
| 3.1 问题描述 | 第30-32页 |
| 3.2 相关定义 | 第32-33页 |
| 3.3 网络所有最小驱动节点集定理及证明 | 第33-35页 |
| 3.4 网络所有最小驱动节点集枚举算法 | 第35-40页 |
| 3.5 实验环境、数据集及参数设置 | 第40-41页 |
| 3.6 网络所有最小驱动节点集拓扑分析 | 第41-49页 |
| 3.6.1 网络所有最小驱动节点集生成网算法描述 | 第44-45页 |
| 3.6.2 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.7 网络节点分类及拓扑特性分析 | 第49-54页 |
| 3.7.1 算法描述 | 第50-51页 |
| 3.7.2 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 3.8 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 复杂网络驱动节点集优化选取算法 | 第56-66页 |
| 4.1 问题描述 | 第56页 |
| 4.2 相关定义 | 第56-57页 |
| 4.3 复杂网络最佳驱动节点集算法 | 第57-60页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第74页 |
