耐火制品生产线转运车控制策略及流程优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 流程优化问题概述及国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 耐火制品生产流程分析及基础自动控制 | 第16-28页 |
| 2.1 耐火材料生产线布局介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 耐火材料转运工艺流程 | 第18-19页 |
| 2.2.1 窑车装砖流程 | 第18页 |
| 2.2.2 窑车入窑流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 窑车出窑流程 | 第19页 |
| 2.2.4 窑车卸砖流程 | 第19页 |
| 2.3 转运车控制方案设计及实现 | 第19-26页 |
| 2.3.1 转运车功能需求 | 第19-20页 |
| 2.3.2 转运车控制方案设计 | 第20页 |
| 2.3.3 转运车控制的实现 | 第20-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 遗传算法及其改进算法 | 第28-42页 |
| 3.1 遗传算法的产生和发展 | 第28-30页 |
| 3.2 遗传算法的基本算法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 编码 | 第30-31页 |
| 3.2.2 群体设定 | 第31页 |
| 3.2.3 适应度函数 | 第31-33页 |
| 3.2.4 选择 | 第33-35页 |
| 3.2.5 交叉 | 第35-36页 |
| 3.2.6 变异 | 第36-37页 |
| 3.2.7 遗传算法的一般步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 改进遗传算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 双倍体遗传算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 双种群遗传算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 自适应遗传算法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 双转运车的调度优化问题研究 | 第42-56页 |
| 4.1 调度优化问题的提出 | 第42页 |
| 4.2 转运车行走问题的描述 | 第42-47页 |
| 4.2.1 转运车行走过程分析 | 第42-45页 |
| 4.2.2 并行机器调度模型建立 | 第45-47页 |
| 4.3 针对并行机器调度的遗传算法设计 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第48-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 转运系统的流程优化问题研究 | 第56-66页 |
| 5.1 混合流水车间调度问题的描述 | 第56页 |
| 5.2 面向最小完工时间的HFSP的数学描述 | 第56-58页 |
| 5.2.1 相关假设及参数说明 | 第57页 |
| 5.2.2 以完工时间为最小的HFSP模型 | 第57-58页 |
| 5.3 面向完工时间最小的HFSP的遗传算法设计 | 第58-60页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
