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基于Eviews的卷烟销量预测模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 目前卷烟销售量需求研究状况第9-10页
        1.2.2 目前预测方法及研究模型状况第10页
    1.3 研究的方法、内容和基本框架第10-13页
        1.3.1 研究的方法第10-11页
        1.3.2 研究内容和基本框架第11-13页
2 常见预测方法综述第13-20页
    2.1 预测销售量的定性方法第13-14页
        2.1.1 个人直观判断法第13页
        2.1.2 集体意见法第13-14页
    2.2 预测销售量的定量方法第14-19页
        2.2.1 趋势外推预测模型第14-15页
        2.2.2 多元回归预测模型第15-16页
        2.2.3 季节指数预测模型第16-17页
        2.2.4 ARMA预测模型第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 C市烟草分公司卷烟需求预测现状及预测模型选择第20-34页
    3.1 C市烟草分公司目前卷烟销量预测方法第20-25页
        3.1.1 C市烟草分公司目前推行的预测流程步骤第20-22页
        3.1.2 C市烟草分公司目前预测卷烟需求量方法第22-24页
        3.1.3 目前预测方法存在的问题及解决办法第24-25页
    3.2 影响C市卷烟销售量的因素分析第25-26页
    3.3 对C市近年来的卷烟销量数据建立数据库及选择预测模型第26-33页
        3.3.1 统计分析C市近年来的卷烟年销量数据第29页
        3.3.2 统计分析C市近年来的卷烟月销量数据第29-32页
        3.3.3 统计分析C市近年来的卷烟品类销量数据第32页
        3.3.4 选择预测销量的模型第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 C市卷烟年度及月度销售量预测第34-53页
    4.1 C市卷烟年度销量需求预测第34-44页
        4.1.1 趋势外推销量预测模型的应用第34-36页
        4.1.2 多元线性回归预测模型的应用第36-42页
        4.1.3 预测卷烟年度销售量的结果及结果调整第42-44页
    4.2 C市卷烟月度销量需求预测第44-52页
        4.2.1 季节指数预测模型的应用第44-46页
        4.2.2 ARMA预测模型的应用第46-49页
        4.2.3 预测卷烟的月销售量及结果调整第49-52页
    4.3 本章小结第52-53页
5 C市卷烟结构(品类)销量预测第53-70页
    5.1 季节指数销量预测模型的运用第53-58页
    5.2 ARMA销量预测模型的运用第58-69页
        5.2.1 C市一类卷烟销量预测第59-62页
        5.2.2 C市二类卷烟销量预测第62-65页
        5.2.3 C市三类卷烟销量预测第65-69页
    5.3 本章小结第69-70页
6 结论第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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