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基于相关信息的并行磁共振成像方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1. 绪论第9-16页
    1.1 课题研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的主要研究工作及安排第14-16页
2. 磁共振成像原理第16-30页
    2.1 磁共振现象第16-21页
    2.2 磁共振信号的产生与检测第21-23页
    2.3 磁共振信号的空间定位第23-26页
    2.4 磁共振图像重建第26-29页
    2.5 小结第29-30页
3. 并行磁共振成像技术研究第30-41页
    3.1 并行重建原理第30-31页
    3.2 并行重建主要算法第31-40页
        3.2.1 SENSE算法第32-36页
        3.2.2 GRAPPA算法第36-40页
    3.3 小结第40-41页
4. 基于相关性的改进GRAPPA算法第41-49页
    4.1 采用2D拟合块的GRAPPA算法第41-43页
    4.2 引入相关信息的GRAPPA算法第43-48页
        4.2.1 理论与方法第44-46页
        4.2.2 重建流程第46页
        4.2.3 重建结果与分析第46-48页
    4.3 小结第48-49页
5. 神经网络在GRAPPA中的应用第49-60页
    5.1 传统GRAPPA算法的缺陷第49-51页
    5.2 神经网络与自适应BP学习算法第51-55页
    5.3 神经网络在GRAPPA中的应用第55-58页
        5.3.1 理论与方法第55页
        5.3.2 重建流程第55-57页
        5.3.3 重建结果与分析第57-58页
    5.4 小结第58-60页
6. 总结与展望第60-63页
    6.1 本文工作总结第60-61页
    6.2 未来工作展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-71页
攻读硕士期间发表的学术论文第71-73页

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