基于数字图像处理的高温钢坯裂纹检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外钢坯裂纹检测的现状 | 第12-14页 |
| 1.3 数字图像处理技术检测裂纹 | 第14-15页 |
| 1.3.1 数字图像处理技术检测裂纹的发展历史 | 第14页 |
| 1.3.2 数字图像处理检测裂纹的优势 | 第14-15页 |
| 1.4 主要内容与技术路线 | 第15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 钢坯裂纹检测研究 | 第17-22页 |
| 2.1 钢坯裂纹检测的种类 | 第17-19页 |
| 2.2 钢坯裂纹检测的主要问题 | 第19-20页 |
| 2.3 钢坯裂纹图像处理的基础理论 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 高温钢坯裂纹检测系统原理 | 第22-28页 |
| 3.1 系统的体系构成组件 | 第22-23页 |
| 3.2 高温钢坯裂纹检测系统工作原理 | 第23-25页 |
| 3.3 钢坯裂纹的检测过程 | 第25-27页 |
| 3.3.1 钢坯裂纹检测的内容 | 第25-26页 |
| 3.3.2 钢坯裂纹检测的图像处理流程 | 第26-27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 第四章 高温钢坯裂纹检测图像处理与分析 | 第28-51页 |
| 4.1 与钢坯裂纹检测相关的数字图像处理理论 | 第28-34页 |
| 4.1.1 图像的数学描述 | 第28-30页 |
| 4.1.2 像素间的基本关系 | 第30-31页 |
| 4.1.3 灰度直方图 | 第31-34页 |
| 4.2 图像预处理 | 第34-39页 |
| 4.2.1 灰度级的修整 | 第34-36页 |
| 4.2.2 图像平滑处理 | 第36-39页 |
| 4.3 图像分割 | 第39-43页 |
| 4.3.1 二值化原理 | 第39-41页 |
| 4.3.2 边缘检测 | 第41-43页 |
| 4.4 骨架提取 | 第43-44页 |
| 4.5 钢坯裂纹几何特征计算 | 第44-49页 |
| 4.5.1 裂纹长度计算 | 第44-46页 |
| 4.5.2 裂纹面积计算 | 第46-47页 |
| 4.5.3 裂纹周长计算 | 第47-49页 |
| 4.6 机器识别裂纹的判定 | 第49-50页 |
| 4.7 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 裂纹检测系统的软件设计 | 第51-65页 |
| 5.1 开发环境简介 | 第51-52页 |
| 5.2 裂纹检测系统设计方案 | 第52-57页 |
| 5.2.1 系统需求分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统设计方案描述 | 第53-55页 |
| 5.2.3 模块设置 | 第55-56页 |
| 5.2.4 钢坯裂纹识别软件工作流程 | 第56-57页 |
| 5.3 软件设计 | 第57-59页 |
| 5.3.1 功能设计 | 第57页 |
| 5.3.2 界面设计 | 第57-58页 |
| 5.3.3 菜单设计 | 第58-59页 |
| 5.4 裂纹识别系统测试与分析 | 第59-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
