基于Hadoop的视频摘要的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 云计算简介 | 第14-15页 |
| 1.2.2 云计算技术在多媒体处理的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织和结构 | 第17-18页 |
| 第二章 云计算和视频摘要技术介绍与分析 | 第18-27页 |
| 2.1 云计算的核心技术 | 第18页 |
| 2.2 HADOOP分布式系统的核心技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 HDFS文件系统 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Mapreduce并行编程模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Hadoop分布式系统中的作业机制 | 第22-23页 |
| 2.3 视频摘要技术介绍 | 第23-26页 |
| 2.3.1 视频摘要技术概况 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于对象轨迹表示的视频摘要技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于HADOOP的视频摘要系统的关键技术 | 第27-36页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 面临的问题 | 第27-30页 |
| 3.2.1 处理逻辑的Mapreduce化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 帧完整性 | 第29页 |
| 3.2.3 运动事件的一致性 | 第29-30页 |
| 3.3 问题分析及解决方案 | 第30-33页 |
| 3.3.1 Mapreduce化分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 帧完整性问题 | 第31-32页 |
| 3.3.3 运动信息合并 | 第32-33页 |
| 3.4 性能分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于HADOOP的视频摘要系统的构建 | 第36-43页 |
| 4.1 需求分析 | 第36-37页 |
| 4.1.1 功能需求分析 | 第36页 |
| 4.1.2 非功能需求分析 | 第36-37页 |
| 4.3 系统设计与实现 | 第37-42页 |
| 4.3.1 相关的开发问题 | 第37-38页 |
| 4.3.2 系统架构设计与流程 | 第38-40页 |
| 4.3.3 系统实现 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验及分析 | 第43-48页 |
| 5.1 实验方案 | 第43页 |
| 5.2 实验环境 | 第43-44页 |
| 5.2.1 硬件环境 | 第43页 |
| 5.2.2 软件环境 | 第43-44页 |
| 5.3 实验 | 第44-47页 |
| 5.3.1 分布式与单机模型效率比较实验 | 第44-46页 |
| 5.3.2 多处理节点实验 | 第46-47页 |
| 5.4 实验总结 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
