数字肝脏三维重建技术的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第10-12页 |
| 2 三维重建中的分割算法 | 第12-33页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 医学影像的常见分割算法 | 第12-26页 |
| 2.2.1 基于活动轮廓的图像分割 | 第12-14页 |
| 2.2.2 基于水平集的图像分割 | 第14-17页 |
| 2.2.3 基于图论的图像分割 | 第17-19页 |
| 2.2.4 基于 Markov 随机场的图像分割 | 第19-23页 |
| 2.2.5 基于数学形态学的医学图像分割 | 第23-26页 |
| 2.3 肝脏的自动化分割 | 第26-32页 |
| 2.3.1 分割范围的确定 | 第26-27页 |
| 2.3.2 阈值分割 | 第27-28页 |
| 2.3.3 肝脏的初步提取 | 第28-29页 |
| 2.3.4 肝脏的精确提取 | 第29-30页 |
| 2.3.5 分割结果及分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 三维重建算法的研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 面绘制 | 第33-36页 |
| 3.2.1 移动立方体法 | 第34-36页 |
| 3.3 体绘制 | 第36-39页 |
| 3.3.1 光线跟踪法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 纹理映射法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 滚雪球法 | 第38-39页 |
| 3.3.4 剪切变形法 | 第39页 |
| 3.4 肝脏的三维重建 | 第39-44页 |
| 3.4.1 基于 MC 算法的肝脏重建 | 第40-43页 |
| 3.4.2 基于光线跟踪算法的肝脏重建 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 三维交互技术与有限元分析 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 三维交互技术 | 第45-49页 |
| 4.2.1 三维拾取 | 第45-47页 |
| 4.2.2 三维测量 | 第47-49页 |
| 4.3 有限元分析 | 第49-58页 |
| 4.3.1 几何模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.3.2 有限元分析的步骤 | 第51-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结与创新点 | 第59-60页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第65页 |
