| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 技术简介 | 第9-10页 |
| 1.2 相关技术的发展路线 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 论文的主要工作和结构 | 第13-14页 |
| 1.5 课题创新点 | 第14页 |
| 1.6 本课题与现代人机交互游戏的对比和改进 | 第14-17页 |
| 第二章 课题涉及领域概述 | 第17-32页 |
| 2.1 人机互动的理论研究 | 第17-20页 |
| 2.1.1 概述 | 第17页 |
| 2.1.2 人机交互的发展 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多通道用户界面 | 第18-20页 |
| 2.2 人脸检测和跟踪方法概述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于知识认知的方法 | 第21页 |
| 2.2.2 基于特征的方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于模板的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 基于外观的方法 | 第23页 |
| 2.2.5 Adaboost 算法级联分类器 | 第23-25页 |
| 2.3 渲染图形技术简介 | 第25页 |
| 2.4 物理碰撞技术简介 | 第25-30页 |
| 2.4.1 简介 | 第25-26页 |
| 2.4.2 动态模拟 | 第26-27页 |
| 2.4.3 模拟计时 | 第27页 |
| 2.4.4 穿透厚度 | 第27页 |
| 2.4.5 角色 | 第27-29页 |
| 2.4.6 连接器 | 第29页 |
| 2.4.7 摩擦材质 | 第29页 |
| 2.4.8 碰撞检测 | 第29-30页 |
| 2.5 音频输入技术概述 | 第30-32页 |
| 第三章 基于级联分类器的人脸检测算法及其改进 | 第32-43页 |
| 3.1 基于 Attentional Cascade 的算法结构 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基本思想 | 第33-34页 |
| 3.1.2 基本原理 | 第34-35页 |
| 3.2 基于特征的简单分类器原型 | 第35-37页 |
| 3.3 积分图 | 第37-39页 |
| 3.4 Adaboost 基本原理及改进措施 | 第39-43页 |
| 第四章 工程总体系统设计 | 第43-64页 |
| 4.1 软件工程开发方法及结构 | 第43-46页 |
| 4.1.1 开发方法简述 | 第43-44页 |
| 4.1.2 类图及系统设计 | 第44-46页 |
| 4.2 人脸识别子系统设计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 设备初始化 | 第46-47页 |
| 4.2.2 通过回调函数实现实时图像处理 | 第47-49页 |
| 4.3 音频输入检测子系统设计 | 第49-55页 |
| 4.3.1 录音设备初始化 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实时音频分析和处理 | 第53-54页 |
| 4.3.3 绘制波形 | 第54-55页 |
| 4.4 图像渲染子系统设计 | 第55-58页 |
| 4.4.1 图像设备初始化 | 第56-57页 |
| 4.4.2 图像的更新函数 | 第57-58页 |
| 4.5 物理碰撞子系统 | 第58-63页 |
| 4.5.1 初始化物理库 | 第59-60页 |
| 4.5.2 物理世界的更新 | 第60-61页 |
| 4.5.3 在物理世界中添加一个球体 | 第61-62页 |
| 4.5.4 自定义球体类 PhysXNode | 第62-63页 |
| 4.6 运行截图及简单介绍 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-65页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |