D-Ocean集群与计算资源管理的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 本文主要工作 | 第11-12页 |
1.3 本文组织结构 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 相关研究 | 第14-28页 |
2.1 MapReduce计算框架 | 第14-19页 |
2.1.1 MapReduce 1.0 | 第14-17页 |
2.1.2 MapReduce 2.0 | 第17-19页 |
2.2 网格计算框架 | 第19-24页 |
2.2.1 网格的资源与特点 | 第19-20页 |
2.2.2 网格的资源管理 | 第20-22页 |
2.2.3 ARMS管理系统 | 第22-24页 |
2.3 云计算框架 | 第24-27页 |
2.3.1 云计算的资源与特点 | 第24-25页 |
2.3.2 云计算的资源管理 | 第25-26页 |
2.3.3 云计算的资源管理策略 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 D-Ocean集群管理与监控 | 第28-52页 |
3.1 D-Ocean系统简介 | 第28-31页 |
3.2 D-Ocean集群管理与监控架构设计 | 第31-39页 |
3.2.1 集群管理与监控设计目标 | 第32-33页 |
3.2.2 集群角色管理架构设计 | 第33-36页 |
3.2.3 集群与任务监控架构设计 | 第36-38页 |
3.2.4 整体架构设计 | 第38-39页 |
3.3 D-Ocean集群管理与监控系统实现 | 第39-51页 |
3.3.1 集群配置管理实现 | 第39-43页 |
3.3.2 对外服务管理实现 | 第43-46页 |
3.3.3 集群实时监控实现 | 第46-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 计算平台的资源管理 | 第52-70页 |
4.1 D-Ocean的计算平台简介 | 第52-53页 |
4.2 D-Ocean计算平台的资源 | 第53-55页 |
4.2.1 插件 | 第53页 |
4.2.2 执行单元 | 第53-54页 |
4.2.3 计算平台的资源特点 | 第54-55页 |
4.3 基于代理机制的资源管理架构 | 第55-60页 |
4.3.1 设计目标 | 第55-56页 |
4.3.2 资源模型 | 第56-58页 |
4.3.3 资源管理架构 | 第58-60页 |
4.4 资源管理策略 | 第60-66页 |
4.4.1 资源建模 | 第60-62页 |
4.4.2 资源的调度与优化 | 第62-66页 |
4.5 实验结果与评价 | 第66-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 总结 | 第70-72页 |
5.1 工作总结 | 第70-71页 |
5.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |