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D-Ocean集群与计算资源管理的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 本文主要工作第11-12页
    1.3 本文组织结构第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 相关研究第14-28页
    2.1 MapReduce计算框架第14-19页
        2.1.1 MapReduce 1.0第14-17页
        2.1.2 MapReduce 2.0第17-19页
    2.2 网格计算框架第19-24页
        2.2.1 网格的资源与特点第19-20页
        2.2.2 网格的资源管理第20-22页
        2.2.3 ARMS管理系统第22-24页
    2.3 云计算框架第24-27页
        2.3.1 云计算的资源与特点第24-25页
        2.3.2 云计算的资源管理第25-26页
        2.3.3 云计算的资源管理策略第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 D-Ocean集群管理与监控第28-52页
    3.1 D-Ocean系统简介第28-31页
    3.2 D-Ocean集群管理与监控架构设计第31-39页
        3.2.1 集群管理与监控设计目标第32-33页
        3.2.2 集群角色管理架构设计第33-36页
        3.2.3 集群与任务监控架构设计第36-38页
        3.2.4 整体架构设计第38-39页
    3.3 D-Ocean集群管理与监控系统实现第39-51页
        3.3.1 集群配置管理实现第39-43页
        3.3.2 对外服务管理实现第43-46页
        3.3.3 集群实时监控实现第46-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 计算平台的资源管理第52-70页
    4.1 D-Ocean的计算平台简介第52-53页
    4.2 D-Ocean计算平台的资源第53-55页
        4.2.1 插件第53页
        4.2.2 执行单元第53-54页
        4.2.3 计算平台的资源特点第54-55页
    4.3 基于代理机制的资源管理架构第55-60页
        4.3.1 设计目标第55-56页
        4.3.2 资源模型第56-58页
        4.3.3 资源管理架构第58-60页
    4.4 资源管理策略第60-66页
        4.4.1 资源建模第60-62页
        4.4.2 资源的调度与优化第62-66页
    4.5 实验结果与评价第66-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 总结第70-72页
    5.1 工作总结第70-71页
    5.2 未来工作展望第71-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第74-75页
致谢第75页

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