基于SaaS模式的服装生产管理系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 SaaS模式研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 服装生产管理系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 相关技术与理论 | 第13-23页 |
| 2.1 SaaS模式 | 第13-16页 |
| 2.1.1 SaaS模式的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 SaaS模式的主要特性 | 第13-14页 |
| 2.1.3 SaaS模式的成熟度模型 | 第14-16页 |
| 2.2 遗传算法概述 | 第16-22页 |
| 2.2.1 算法基本概念及常用术语 | 第16-17页 |
| 2.2.2 算法基本流程及主要操作 | 第17-21页 |
| 2.2.3 简单遗传算法与自适应遗传算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 系统需求分析与设计 | 第23-45页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 业务流程分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 功能需求分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 非功能需求分析 | 第25页 |
| 3.2 系统设计 | 第25-43页 |
| 3.2.1 总体架构设计 | 第25-27页 |
| 3.2.2 功能模块设计 | 第27-29页 |
| 3.2.3 数据库设计 | 第29-40页 |
| 3.2.4 可配置性设计 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 自适应遗传算法在服装生产计划编制中的应用研究 | 第45-55页 |
| 4.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2 模型构建 | 第46-47页 |
| 4.2.1 假设条件与符号约定 | 第46页 |
| 4.2.2 目标函数与约束条件 | 第46-47页 |
| 4.3 算法设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 编码 | 第47页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第47-48页 |
| 4.3.3 选择操作 | 第48页 |
| 4.3.4 交叉操作 | 第48-49页 |
| 4.3.5 变异操作 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验数据与算法参数 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 系统实现 | 第55-63页 |
| 5.1 开发环境与工具 | 第55页 |
| 5.2 主要功能模块实现 | 第55-61页 |
| 5.2.1 系统管理模块 | 第55-57页 |
| 5.2.2 客户与订单管理模块 | 第57-58页 |
| 5.2.3 物料与供应商管理模块 | 第58-59页 |
| 5.2.4 生产管理模块 | 第59-61页 |
| 5.2.5 成品管理模块 | 第61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表论文及科研情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
