| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-16页 |
| 1.2.1 通信辐射源信号特征分析的总体研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.2 特征提取算法的研究动态 | 第14-15页 |
| 1.2.3 特征选择的研究动态 | 第15-16页 |
| 1.2.4 分类识别算法的研究动态 | 第16页 |
| 1.3 内容介绍和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 辐射源信号特征机理分析 | 第18-25页 |
| 2.1 信号特征影响因素概述 | 第18页 |
| 2.2 辐射源信号的稳态特征 | 第18-21页 |
| 2.2.1 调制样式的差异 | 第19页 |
| 2.2.2 载频特征 | 第19-21页 |
| 2.2.3 码元速率特征 | 第21页 |
| 2.3 辐射源信号的暂态特征 | 第21-22页 |
| 2.3.1 开机过渡特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 频率转换特征 | 第22页 |
| 2.3.3 起始特征 | 第22页 |
| 2.3.4 时频图像特征 | 第22页 |
| 2.4 特征分类 | 第22-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 稳态特征参数提取 | 第25-42页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 调制样式估计 | 第25-27页 |
| 3.3 载频估计 | 第27-36页 |
| 3.3.1 基于相位拟合的载频估计 | 第27-30页 |
| 3.3.2 基于Hilbert变换和线性拟合的载频估计 | 第30-33页 |
| 3.3.3 基于短时傅里叶变换时频能量分布的载频估计 | 第33-36页 |
| 3.4 码元速率估计 | 第36-40页 |
| 3.4.1 基于Haar小波变换的码元速率估计 | 第36-39页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 暂态特征分析与提取 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 暂态信号的检测 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于信号瞬时相位方差的起始点检测 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于高阶累计量的贝叶斯检测法 | 第44-47页 |
| 4.3 时频图像特征分析与提取 | 第47-57页 |
| 4.3.1 时频特征分析 | 第47-49页 |
| 4.3.2 Hilbert Huang时频变换分析 | 第49-56页 |
| 4.3.3 Hilbert边缘谱的对称性分析 | 第56-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 辐射源个体识别 | 第58-65页 |
| 5.1 分类器设计 | 第58-59页 |
| 5.1.1 单一分类器设计 | 第58-59页 |
| 5.1.2 组合分类器设计 | 第59页 |
| 5.2 概率分配函数 | 第59-61页 |
| 5.3 分类实验 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
