基于多维数据的电力变压器缺陷预测方法的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-22页 |
| 2.1 数据预处理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据预处理概念 | 第14页 |
| 2.1.2 数据预处理方法 | 第14-17页 |
| 2.2 特征选择 | 第17-19页 |
| 2.3 时间序列预测 | 第19-20页 |
| 2.3.1 时间序列预测概念 | 第19页 |
| 2.3.2 时间序列预测方法 | 第19-20页 |
| 2.4 逻辑回归 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 需求分析 | 第22-31页 |
| 3.1 电力变压器数据特点分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 电力变压器设备数据来源及属性 | 第22-23页 |
| 3.1.2 数据实时性需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2 电力变压器缺陷预测的功能需求 | 第24-29页 |
| 3.2.1 数据预处理功能 | 第25-27页 |
| 3.2.2 数据挖掘功能 | 第27-29页 |
| 3.2.3 实时预测功能 | 第29页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 关键问题与解决方案 | 第31-46页 |
| 4.1 多维数据的特征选择 | 第31-34页 |
| 4.1.1 变压器设备参数数据的特征选择 | 第31-32页 |
| 4.1.2 运行环境气象数据的特征选择 | 第32-34页 |
| 4.2 电力变压器缺陷预测组合模型 | 第34-43页 |
| 4.2.1 电力数据的预处理 | 第36-39页 |
| 4.2.2 运行环境气象数据建模方法 | 第39-42页 |
| 4.2.3 电力变压器缺陷预测建模方法 | 第42-43页 |
| 4.3 组合预测模型与其他模型的对比分析 | 第43-45页 |
| 4.3.1 逻辑回归模型与其他模型的对比分析 | 第43-45页 |
| 4.3.2 组合模型与逻辑回归模型的对比分析 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第46-68页 |
| 5.1 系统整体的模块架构 | 第46-50页 |
| 5.1.1 系统模块的整体架构图 | 第46-48页 |
| 5.1.2 系统模块的交互序列图 | 第48-50页 |
| 5.2 系统模块设计与实现 | 第50-67页 |
| 5.2.1 中心控制模块 | 第50-54页 |
| 5.2.2 数据访问模块 | 第54-59页 |
| 5.2.3 数据处理模块 | 第59-63页 |
| 5.2.4 时间序列方法的实现 | 第63-64页 |
| 5.2.5 逻辑回归建模方法的实现 | 第64-67页 |
| 5.2.6 日志模块 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 电力变压器缺陷预测原型系统测试 | 第68-78页 |
| 6.1 开发工具与运行环境 | 第68页 |
| 6.2 典型单元测试 | 第68-72页 |
| 6.2.1 中心控制模块单元测试 | 第68-69页 |
| 6.2.2 数据访问模块单元测试 | 第69-70页 |
| 6.2.3 数据处理模块单元测试 | 第70-72页 |
| 6.2.4 单元测试小结 | 第72页 |
| 6.3 典型集成测试 | 第72-77页 |
| 6.3.1 数据处理模块集成测试 | 第73-75页 |
| 6.3.2 建模流程集成测试 | 第75-76页 |
| 6.3.3 实时预测流程集成测试 | 第76-77页 |
| 6.3.4 集成测试结果分析 | 第77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第78页 |
| 7.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间申请发明专利情况 | 第83页 |
