面向振铃抑制的图像复原算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像复原算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 模糊图像恢复方法综述 | 第12-13页 |
| 1.4 图像复原振铃效应 | 第13页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 振铃效应对复原图像质量的影响分析 | 第15-20页 |
| 2.1 振铃效应产生机理 | 第15-16页 |
| 2.2 边缘振铃影响分析 | 第16-17页 |
| 2.3 边界振铃影响分析 | 第17-19页 |
| 2.4 边缘和边界振铃效应的相互性 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 面向振铃抑制的图像复原算法研究 | 第20-42页 |
| 3.1 边界振铃效应抑制算法 | 第21-29页 |
| 3.1.1 不同边界条件与误差分析 | 第22-24页 |
| 3.1.2 梯度平滑边界算法 | 第24页 |
| 3.1.3 图像平滑梯度计算 | 第24-27页 |
| 3.1.4 外边界周期性填充 | 第27-28页 |
| 3.1.5 梯度平滑边界振铃抑制算法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于最大后验概率的迭代复原算法 | 第29-40页 |
| 3.2.1 概率论中贝叶斯公式的介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于贝叶斯理论的复原的模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 似然性 | 第31-34页 |
| 3.2.4 模糊核先验知识 | 第34-35页 |
| 3.2.5 自然图像先验知识 | 第35-36页 |
| 3.2.6 计算模糊核 | 第36-38页 |
| 3.2.7 计算清晰图像 | 第38-40页 |
| 3.2.8 算法的流程 | 第40页 |
| 3.3 面向振铃抑制的图像复原算法流程 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 仿真实验及分析 | 第42-56页 |
| 4.1 图像质量评价方法 | 第42-44页 |
| 4.2 边界振铃抑制仿真实验及分析 | 第44-49页 |
| 4.3 迭代复原算法抑制振铃仿真 | 第49-50页 |
| 4.4 面向振铃抑制的图像复原算法仿真及分析 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
