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特殊阵列下基于单快拍数的DOA估计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 课题的主要研究内容第12-14页
第2章 单快拍对DOA影响的理论分析第14-20页
    2.1 空间谱估计的数学模型及经典MUSIC算法的原理第14-17页
        2.1.1 空间谱估计的数学模型第14-15页
        2.1.2 阵列模型的二阶统计特性第15-16页
        2.1.3 空间谱估计原理第16-17页
    2.2 单快拍数下的DOA估计问题第17-18页
        2.2.1 信号源相干时的数学模型第17-18页
        2.2.2 单快拍数下DOA估计存在的问题第18页
    2.3 本章小结第18-20页
第3章 基于线阵的解相干算法第20-36页
    3.1 均匀线阵下相干信源的DOA估计第20-30页
        3.1.1 平滑算法第20-23页
        3.1.2 特征向量算法第23-25页
        3.1.3 改进的特征向量算法第25-30页
    3.2 非均匀线阵下的相干信源的DOA估计第30-34页
        3.2.1 平滑算法第30-31页
        3.2.2 非平滑算法第31-34页
    3.3 本章小结第34-36页
第4章 基于圆阵的DOA估计第36-54页
    4.1 基于特征向量的DOA估计算法第36-43页
        4.1.1 模式空间算法第36-41页
        4.1.2 基于模式空间的特征向量算法第41-43页
    4.2 基于环阵的高阶累积量算法第43-53页
        4.2.1 高阶累积量特性第43-45页
        4.2.2 阵列信号处理中的四阶累积量性质第45-49页
        4.2.3 基于环阵的DOA估计算法第49-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 基于波束空间的DOA估计第54-67页
    5.1 波束形成算法第54-59页
        5.1.1 阵列方向图第54-56页
        5.1.2 最佳权向量第56-57页
        5.1.3 波束零点权向量形成第57-59页
    5.2 波束空间MUSIC算法对功率不同信号的DOA估计第59-61页
    5.3 基于波束形成的特征向量算法第61-64页
    5.4 基于波束形成的高阶累积量算法第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
个人简历第74页

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