群体决策的模拟仿真研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第10-13页 |
| 1.2.1 研究内容与创新点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 论文架构与章节安排 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-31页 |
| 2.1 观点动力学 | 第13-23页 |
| 2.1.1 观点动力学基本概念 | 第13页 |
| 2.1.2 观点动力学的重要因素 | 第13-14页 |
| 2.1.3 经典的观点动力学模型 | 第14-23页 |
| 2.2 复杂网络 | 第23-28页 |
| 2.2.1 复杂网络的发展特点 | 第23-25页 |
| 2.2.2 复杂网络的基本性质 | 第25-26页 |
| 2.2.3 网络模型与构造方法 | 第26-28页 |
| 2.3 基于AGENT的建模与仿真 | 第28-31页 |
| 第三章 基于BC模型的热点事件群体决策过程仿真 | 第31-41页 |
| 3.1 模型假设 | 第31页 |
| 3.2 BC模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 BA网络模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.2.2 BC模型 | 第32-33页 |
| 3.3 案例研究 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基本设定 | 第33页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第33-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-41页 |
| 3.4.1 实际意义 | 第39-41页 |
| 第四章 基于BC模型的互联网大V效应仿真 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 模型假设 | 第41页 |
| 4.3 仿真场景与演化过程设定 | 第41-42页 |
| 4.4 连续观点模型 | 第42-43页 |
| 4.5 连续观点模型中的社会性权力 | 第43-44页 |
| 4.6 仿真结果 | 第44-52页 |
| 4.6.1 人工构建的网络模型 | 第45-50页 |
| 4.6.2 真实的网络结构 | 第50-51页 |
| 4.6.3 实际意义 | 第51-52页 |
| 4.7 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-57页 |
| 5.1 研究成果 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
