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脆弱好友检测模型的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1. 课题背景第9-11页
    1.2. 研究内容第11-13页
        1.2.1. 传播脆弱性的影响因素分析与量化第11-12页
        1.2.2. 隐私接收扩散(PRD)模型的构建与实现第12页
        1.2.3. 最终扩散圈( UCD)迭代算法的实现与优化第12-13页
        1.2.4. 脆弱好友检测(VFI)模型的构建与实现第13页
    1.3. 论文结构第13-14页
第二章 研究现状与技术分析第14-23页
    2.1. 隐私保护研究现状第14-15页
        2.1.1. 攻击推测第14-15页
        2.1.2. 保护防御第15页
        2.1.3. 小结第15页
    2.2. 图论及复杂网络分析第15-20页
        2.2.1. 点度中心性第16-17页
        2.2.2. 接近中心性第17-18页
        2.2.3. 中间中心性第18-20页
        2.2.4. 小结第20页
    2.3. 社交网络传播模型第20-23页
        2.3.1. 独立级联模型第21页
        2.3.2. 线性阈值模型第21-22页
        2.3.3. 小结第22-23页
第三章 理论研究与方案设计第23-33页
    3.1. 隐私信息类别第23-25页
        3.1.1. 静态隐私属性第23页
        3.1.2. 动态隐私属性第23-24页
        3.1.3. 动态隐私信息第24-25页
    3.2. 脆弱社交关系第25-30页
        3.2.1. 脆弱V指数第26-28页
        3.2.2. 绝对脆弱性第28-29页
        3.2.3. 传播脆弱性第29-30页
    3.3. 方案架构设计第30-33页
        3.3.1. 传播脆弱性量化模块第31-32页
        3.3.2. 隐私接收扩散模块第32页
        3.3.3. 脆弱好友检测模块第32-33页
第四章 模块设计与实现第33-53页
    4.1. 传播脆弱性量化模块第33-39页
        4.1.1. 隐私保护意识第33-34页
        4.1.2. 隐私扩散倾向第34-37页
        4.1.3. 传播媒介能力第37-39页
    4.2. 隐私接收扩散模块第39-50页
        4.2.1. 隐私接收扩散(PRD)模型第39-44页
        4.2.2. 最终扩散圈( UCD)迭代算法第44-50页
    4.3. 脆弱好友检测模块第50-53页
        4.3.1. 脆弱好友检测(VFI)模型第50-53页
第五章 数据验证与性能分析第53-73页
    5.1. 数据处理第53-54页
    5.2. 策略对比第54-55页
    5.3. 评估标准第55-57页
    5.4. 性能分析第57-73页
        5.4.1. 选取接收阈值第57-59页
        5.4.2. 传播范围分析第59-61页
        5.4.3. 传播强度分析第61-63页
        5.4.4. 波及深度分析第63-66页
        5.4.5. 波及趋势分析第66-69页
        5.4.6. 波及密度分析第69-71页
        5.4.7. 性能总结第71-73页
第六章 结束语第73-76页
    6.1. 全文总结第73-74页
    6.2. 未来工作展望第74页
    6.3. 研究生期间工作第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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