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基于安卓平台的多路信号采集与控制--以人体生理信号为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 前言第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 本课题的研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 论文的结构和内容安排第11-12页
第2章 异常预警的设计第12-23页
    2.1 神经网络介绍第12-14页
    2.2 BP网络训练过程第14-16页
    2.3 预警网络的设计第16-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 系统硬件设计第23-32页
    3.1 系统硬件总体设计第23页
    3.2 脉搏采集电路第23-25页
        3.2.1 脉搏采集的光电传感器第24页
        3.2.2 透射式光电传感器第24-25页
    3.3 体温采集电路第25-30页
        3.3.1 单总线器件工作原理第26页
        3.3.2 单总线协议第26-27页
        3.3.3 数字式温度传感器DS18b20第27-30页
    3.4 无线通信模块第30页
    3.5 报警电路第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 系统软件设计第32-45页
    4.1 系统传输协议第32页
    4.2 数据采集程序第32-33页
    4.3 体温采集程序设计第33-34页
    4.4 脉搏采集程序设计第34-35页
    4.5 蓝牙串口程序设计第35页
    4.6 Android数据端程序设计第35-44页
        4.6.1 Android开发环境搭建第35-36页
        4.6.2 Android程序的基本组件第36-38页
        4.6.3 蓝牙基本操作的实现第38页
        4.6.4 数据的接收和处理第38-39页
        4.6.5 信号趋势图的绘制第39-40页
        4.6.6 SQLite数据库程序设计第40-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第5章 系统结果与分析第45-51页
    5.1 生理信号检测客户端第45-48页
    5.2 系统分析第48-50页
    5.3 进一步工作的方向第50-51页
参考文献第51-53页
攻读学位期间研究成果及所获荣誉第53-54页
致谢第54页

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