基于场景的虚拟电厂调度策略研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 虚拟电厂的研究动态 | 第10-12页 |
1.2.2 新能源发电优化调度的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
第2章 虚拟电厂及其特性分析 | 第14-20页 |
2.1 概述 | 第14页 |
2.2 虚拟发电厂及其特征 | 第14-17页 |
2.2.1 虚拟电厂结构 | 第14-16页 |
2.2.2 虚拟电厂特征 | 第16-17页 |
2.3 虚拟发电厂内部发电单元特性 | 第17-18页 |
2.3.1 风力发电特性 | 第17-18页 |
2.3.2 太阳能发电特性 | 第18页 |
2.3.3 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第18页 |
2.4 虚拟发电厂调度模式 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 多场景技术及经典场景的生成 | 第20-28页 |
3.1 概述 | 第20页 |
3.2 初始场景集生成方法 | 第20-24页 |
3.2.1 基于随机变量概率分布的建模 | 第21-22页 |
3.2.2 基于一定预测技术的误差建模 | 第22-23页 |
3.2.3 蒙特卡罗模拟法 | 第23页 |
3.2.4 拉丁超立方抽样法 | 第23-24页 |
3.3 场景削减技术 | 第24-25页 |
3.4 经典场景集的生成 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-28页 |
第4章 虚拟电厂内部优化调度方法 | 第28-46页 |
4.1 概述 | 第28页 |
4.2 虚拟电厂调度模型 | 第28-31页 |
4.2.1 虚拟电厂调度目标函数 | 第28-29页 |
4.2.2 约束条件 | 第29-31页 |
4.3 调度模型求解算法 | 第31-33页 |
4.3.1 粒子群算法简介 | 第31页 |
4.3.2 算法的改进 | 第31-33页 |
4.4 求解流程流程 | 第33-34页 |
4.5 算例分析 | 第34-44页 |
4.5.1 算例介绍 | 第34-36页 |
4.5.2 计算过程 | 第36-39页 |
4.5.3 结果分析 | 第39-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
5.1 结论 | 第46页 |
5.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |