| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像检索的研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及创新 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的图像检索理论及技术 | 第16-30页 |
| 2.1 基于内容的图像检索系统结构 | 第16页 |
| 2.2 图像视觉特征 | 第16-27页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第17-21页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第21-24页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第24-27页 |
| 2.3 相似性度量方法 | 第27-28页 |
| 2.4 图像检索性能评价准则 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于稀疏分类的图像筛选 | 第30-46页 |
| 3.1 基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2 CEDD特征提取 | 第31-38页 |
| 3.2.1 颜色信息 | 第31-35页 |
| 3.2.2 边缘纹理信息 | 第35-38页 |
| 3.2.3 CEDD特征 | 第38页 |
| 3.3 稀疏分类 | 第38-41页 |
| 3.3.1 稀疏求解及表示 | 第38-39页 |
| 3.3.2 稀疏重建 | 第39-40页 |
| 3.3.3 改进的稀疏分类 | 第40-41页 |
| 3.4 实验 | 第41-45页 |
| 3.4.1 稀疏解参数分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 传统SRC分类结果分析 | 第43页 |
| 3.4.3 本文多类别SRC分类结果分析 | 第43-44页 |
| 3.4.4 分类方法结果分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 多特征融合的精确图像检索 | 第46-62页 |
| 4.1 基本思想及流程 | 第46页 |
| 4.2 SiftBowDirfk特征提取 | 第46-55页 |
| 4.2.1 SIFT特征提取 | 第47-50页 |
| 4.2.2 BOW视觉词典构造及图像表示 | 第50-53页 |
| 4.2.3 引入Dirichlet Fisher核特征转换 | 第53-55页 |
| 4.2.4 SiftBowDirfk特征 | 第55页 |
| 4.3 本文的加权特征融合算法 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 Dirichlet Fisher核特征转换性能分析 | 第56-57页 |
| 4.4.2 单一特征检索性能分析 | 第57-58页 |
| 4.4.3 多特征融合检索性能分析 | 第58-60页 |
| 4.4.4 分层图像检索性能分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 多特征分层技术在商品检索应用的系统实现 | 第62-71页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第62-65页 |
| 5.1.1 系统模块设计 | 第62-63页 |
| 5.1.2 系统流程设计 | 第63-64页 |
| 5.1.3 系统界面设计 | 第64-65页 |
| 5.2 实验平台与数据 | 第65-66页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第66-70页 |
| 5.3.1 商品筛选层实验及分析 | 第66-67页 |
| 5.3.2 精确商品检索层实验及分析 | 第67-68页 |
| 5.3.3 多特征分层商品检索实验及分析 | 第68-69页 |
| 5.3.4 商品检索界面显示 | 第69-70页 |
| 5.3.5 商品检索时间分析 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第71-72页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |