| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 移动设备的不安全现状 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 Android平台介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 Android系统平台介绍 | 第15页 |
| 2.2 Android系统体系结构 | 第15-19页 |
| 2.2.1 内核层 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统运行库层 | 第17-19页 |
| 2.2.3 应用程序框架层 | 第19页 |
| 2.2.4 应用程序层 | 第19页 |
| 2.3 Android系统核心组件 | 第19-24页 |
| 2.3.1 Activity(活动) | 第20-21页 |
| 2.3.2 BroadcastReceiver(广播接收器) | 第21-22页 |
| 2.3.3 Service(服务) | 第22-23页 |
| 2.3.4 Content Provider(内容提供者) | 第23-24页 |
| 2.3.5 Intent(意图) | 第24页 |
| 2.4 Android系统安全机制 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Linux内核层安全机制 | 第24-25页 |
| 2.4.2 Android的“沙箱”机制 | 第25页 |
| 2.4.3 Android的权限检查机制 | 第25-26页 |
| 2.4.4 Android的数字签名机制 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Android恶意软件分析与检测 | 第27-37页 |
| 3.1 Android恶意软件概述 | 第27页 |
| 3.2 Android恶意软件分类 | 第27-28页 |
| 3.3 Android软件文件结构分析 | 第28-30页 |
| 3.4 Android恶意软件分析检测技术 | 第30-32页 |
| 3.4.1 静态分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 动态分析 | 第31页 |
| 3.4.3 搭建单机沙箱重要工具 | 第31-32页 |
| 3.5 静态分析实例 | 第32-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于权限信息增益的Android恶意软件检测方法的设计与实现 | 第37-51页 |
| 4.1 关键检测工具 | 第37-40页 |
| 4.1.1 Androguard工具 | 第37-39页 |
| 4.1.2 Androguard实现原理及优缺点分析 | 第39页 |
| 4.1.3 WEKA 工具 | 第39-40页 |
| 4.2 检测方法的设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 样本权限统计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 WEKA系统对权限的评估 | 第42-43页 |
| 4.3 检测方法环境的实现 | 第43-46页 |
| 4.3.1 样本的收集 | 第43页 |
| 4.3.2 Androguard的安装 | 第43-45页 |
| 4.3.3 WEKA的安装 | 第45-46页 |
| 4.4 权限的统计 | 第46-48页 |
| 4.5 数据测试与分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于多特征的检测方法的设计 | 第51-61页 |
| 5.1 检测方法构想 | 第51-53页 |
| 5.2 加权信息增益检测算法构想 | 第53-54页 |
| 5.3 特征确定 | 第54页 |
| 5.4 可行性理论论证 | 第54-57页 |
| 5.4.1 赋权法 | 第54页 |
| 5.4.2 赋权确定 | 第54-56页 |
| 5.4.3 阈值 | 第56-57页 |
| 5.5 检测方法具体步骤描述 | 第57-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
