摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
1.2.1 风电预测不确定性研究动态 | 第11页 |
1.2.2 含风电场的电力系统优化调度研究动态 | 第11-12页 |
1.2.3 需求响应研究动态 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 发用电协调互动模式 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 风电功率不确定性分析 | 第15-16页 |
2.3 融入需求侧响应对传统发电调度的影响 | 第16-21页 |
2.3.1 需求响应的分类和特点 | 第16-18页 |
2.3.2 需求响应的原理及模型 | 第18-20页 |
2.3.3 融入需求响应对电网运行的影响 | 第20-21页 |
2.4 源荷互动优化理论 | 第21-23页 |
2.4.1 源荷互动理论思想概述 | 第21-22页 |
2.4.2 基于价格型需求响应的发用电协调互动建模思路 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 考虑发、用电利益主体博弈的双层调度模型 | 第25-40页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 双层优化理论 | 第25-27页 |
3.2.1 双层优化数学模型 | 第25-26页 |
3.2.2 双层优化理论在电力系统中的应用 | 第26页 |
3.2.3 双层优化模型求解方法 | 第26-27页 |
3.3 上层发电计划决策模型 | 第27-29页 |
3.3.1 目标函数 | 第27-28页 |
3.3.2 约束条件 | 第28-29页 |
3.4 下层日前实时电价决策模型 | 第29-31页 |
3.4.1 目标函数 | 第29-30页 |
3.4.2 约束条件 | 第30-31页 |
3.5 双层模型转化成单层模型 | 第31-33页 |
3.5.1 下层模型的线性化 | 第31页 |
3.5.2 双层转单层双目标规划 | 第31-33页 |
3.6 模型求解算法 | 第33-38页 |
3.6.1 遗传算法简介 | 第33页 |
3.6.2 基于遗传算法双层模型求解算法设计 | 第33-36页 |
3.6.3 基于遗传算法的正弦载波Levy飞行双目标规划算法设计 | 第36-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 算例分析 | 第40-49页 |
4.1 算例测试系统 | 第40-41页 |
4.2 双层模型的优化结果 | 第41-43页 |
4.3 双层模型的优越性 | 第43-46页 |
4.3.1 算例设计 | 第43页 |
4.3.2 结果对比 | 第43-44页 |
4.3.3 风电消纳能力分析 | 第44-46页 |
4.4 系统运行费用与用户满意度的关系 | 第46页 |
4.5 收敛性分析 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
5.1 结论 | 第49-50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |