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电成像测井自动识别和定量评价研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·论文的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·电成像测井裂缝自动识别研究现状第9-10页
     ·电成像测井孔洞自动识别研究现状第10页
     ·缝洞定量评价研究现状第10-11页
     ·图像匹配技术的研究现状第11-12页
   ·研究内容第12页
   ·研究方法和技术路线第12-14页
第二章 电成像测井图像生成和处理方法第14-29页
   ·电成像测井原理第14-20页
     ·全井眼微电阻率扫描成像测井仪第14-15页
     ·电成像测井的影响因素第15-16页
     ·电成像测井处理用到的数据信息第16-20页
   ·电成像图像的色度标定第20-21页
     ·静态色度标定第20页
     ·动态色度标定第20-21页
   ·电成像图像的生成与显示第21-24页
     ·电成像图像的色谱第22-23页
     ·电成像图像显示第23-24页
   ·电成像图像处理方法第24-29页
     ·图像增强第24-26页
     ·图像滤波第26-29页
第三章 电成像测井资料的裂缝自动识别与解释评价第29-45页
   ·Hough变换第29-34页
     ·Hough变换的基本原理第29-30页
     ·Hough变换识别正弦曲线第30-34页
   ·裂缝自动识别第34-41页
     ·裂缝的类型第35页
     ·真假裂缝的鉴别第35-37页
     ·天然裂缝和人工裂缝鉴别第37-38页
     ·斜交缝的识别第38-40页
     ·其他类型裂缝的识别第40-41页
   ·裂缝定量解释评价第41-45页
第四章 电成像测井资料的孔洞自动识别与解释评价第45-60页
   ·电成像图像的分割第45-47页
   ·目标编号标记及轮廓提取第47-50页
     ·目标编号标记法第47-48页
     ·轮廓跟踪提取第48-50页
   ·Freeman编码第50-54页
   ·孔洞的识别及定量解释评价第54-60页
     ·孔洞在电成像图上的特征第54页
     ·孔洞的识别及参数计算第54-60页
第五章 电成像人机交互识别研究第60-65页
   ·人机交互识别斜交缝第60-62页
     ·三次B样条函数第60-61页
     ·正弦曲线最小二乘法拟合第61-62页
   ·人机交互识别孔洞第62-63页
   ·人工交互识别其他地质现象第63-65页
第六章 电成像图像模板匹配识别岩性初探第65-77页
   ·模板匹配识别思路第65页
   ·模板分类及模板创建第65-67页
     ·模板的分类第65页
     ·模板的创建及管理第65-67页
   ·模板匹配识别第67-77页
     ·特征的提取及计算第67-70页
     ·匹配和识别第70-77页
第七章 实例分析第77-84页
   ·斜交缝识别第77-79页
   ·孔洞自动识别第79-82页
   ·模板匹配识别岩性第82-84页
结论第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第89-90页
致谢第90页

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