基于介电特性三七粉品质检测与建模
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 介电特性的基本理论 | 第13-15页 |
| 1.2.1 介电特性概念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 介电特性的主要参数 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 国内外常用的介电特性测试技术 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内外介电特性应用的研究 | 第17-19页 |
| 1.4 本研究的内容及技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 基于介电特性的三七粉含水率检测 | 第22-32页 |
| 2.1 材料与方法 | 第22-23页 |
| 2.1.1 材料与处理 | 第22页 |
| 2.1.2 仪器与设备 | 第22页 |
| 2.1.3 样品的制备 | 第22-23页 |
| 2.2 测量方法 | 第23-24页 |
| 2.2.1 介电特性的测量 | 第23页 |
| 2.2.2 含水率的测量 | 第23页 |
| 2.2.3 温度的测量 | 第23页 |
| 2.2.4 容积密度的测量 | 第23-24页 |
| 2.2.5 含水率的测量 | 第24页 |
| 2.3 各因素对三七粉介电特性的影响 | 第24-29页 |
| 2.3.1 频率对三七粉介电特性的影响 | 第24-26页 |
| 2.3.2 温度对三七粉介电特性的影响 | 第26-28页 |
| 2.3.3 含水率对三七粉介电特性的影响 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第3章 基于介电特性的三七粉含水率模型建立与验证 | 第32-38页 |
| 3.1 三七粉含水率模型的建立 | 第32-35页 |
| 3.1.1 模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.1.2 模型的分析 | 第33-34页 |
| 3.1.3 模型的优化 | 第34-35页 |
| 3.2 含水率模型的验证 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于介电特性的三七粉纯度检测 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 试验材料与方法 | 第38-39页 |
| 4.2.1 试验材料 | 第38页 |
| 4.2.2 样品制备 | 第38页 |
| 4.2.3 试验方法 | 第38-39页 |
| 4.3 试验结果分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 三七粉纯度与相对介电常数的关系 | 第39-42页 |
| 4.3.2 三七粉纯度与介质损耗因数的关系 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于介电特性的三七粉纯度预测 | 第46-58页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 多元回归模型 | 第46-48页 |
| 5.2.1 多元回归模型的建立 | 第46-47页 |
| 5.2.2 多元回归模型的分析 | 第47-48页 |
| 5.3 人工神经网络 | 第48-55页 |
| 5.3.1 BP人工神经网络的基本原理 | 第48-52页 |
| 5.3.2 人工神经网络的建立 | 第52-53页 |
| 5.3.3 人工神经网络的检验 | 第53-55页 |
| 5.4 多元回归与人工神经网络的比较 | 第55-56页 |
| 5.4.1 数学模型的评价指标 | 第55页 |
| 5.4.2 多元回归和人工神经网络的比较 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录：本人在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第70页 |
