船用反应堆屏蔽设计优化研究及可视化程序开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 屏蔽结构优化设计方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 BP神经网络研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.3 MCNP可视化软件设计 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容与方法 | 第13-15页 |
| 第2章 屏蔽设计优化与可视化软件设计方法研究 | 第15-26页 |
| 2.1 船用反应堆屏蔽设计因素分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 屏蔽材料的选型原则 | 第15页 |
| 2.1.2 屏蔽方法 | 第15-16页 |
| 2.2 BP神经网络方法 | 第16-18页 |
| 2.3 可视化设计方法分析 | 第18-20页 |
| 2.4 屏蔽设计优化软件设计思路 | 第20-24页 |
| 2.4.1 研究的设计思路 | 第20-21页 |
| 2.4.2 BP神经网络优化模型 | 第21-23页 |
| 2.4.3 可视化界面设计与开发思路 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 屏蔽计算可视化软件开发 | 第26-48页 |
| 3.1 软件开发平台 | 第26-29页 |
| 3.1.1 GUI基本概念 | 第26-27页 |
| 3.1.2 GUI层次结构 | 第27页 |
| 3.1.3 利用GUIDE创建GUI | 第27-29页 |
| 3.2 可视化软件输入界面设计 | 第29-40页 |
| 3.2.1 主界面 | 第29-31页 |
| 3.2.2 数据模块界面 | 第31-33页 |
| 3.2.3 几何与材料模块界面 | 第33-40页 |
| 3.3 可视化软件输出界面 | 第40-41页 |
| 3.4 可视化软件的应用 | 第41-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于BP神经网络方法的屏蔽计算优化研究 | 第48-64页 |
| 4.1 BP神经网络优化方法 | 第48-49页 |
| 4.2 屏蔽结构模型的建立与样本计算方法 | 第49-50页 |
| 4.3 以屏蔽层厚度为变量的优化 | 第50-54页 |
| 4.3.1 优化研究目的 | 第50页 |
| 4.3.2 优化模型 | 第50-51页 |
| 4.3.3 优化过程及结果 | 第51-54页 |
| 4.4 以屏蔽层厚度与材料种类为变量的优化 | 第54-59页 |
| 4.4.1 优化研究目的 | 第54页 |
| 4.4.2 优化模型 | 第54-55页 |
| 4.4.3 优化过程及结果 | 第55-59页 |
| 4.5 BP神经网络屏蔽计算优化实例 | 第59-62页 |
| 4.6 BP神经网络模型优化方法 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64页 |
| 5.2 展望未来 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
