| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 真实感渲染算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分布式渲染 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-28页 |
| 2.1 PhotonMapping渲染流程概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 PhotonMapping算法两步介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.2 PM,PPM,SPPM渲染算法概述及比较 | 第21-23页 |
| 2.2 Havran光线求交算法概述 | 第23-26页 |
| 2.3 KD树的构建以及划分策略 | 第26-28页 |
| 第三章 Path Tracing直接光照分布式计算方法 | 第28-40页 |
| 3.1 流程框架 | 第28-30页 |
| 3.2 数据的划分及分布式存储 | 第30-33页 |
| 3.3 渲染任务划分和调度 | 第33-36页 |
| 3.4 Bucket边界渲染方法 | 第36-37页 |
| 3.5 并行度优化方法 | 第37-40页 |
| 第四章 Photon Mapping间接光照分布式计算方法 | 第40-46页 |
| 4.1 基于光子KD树边界重叠存储的光子收集方法 | 第40-42页 |
| 4.2 基于着色点聚类的分布式光子收集方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 分布式收集光子 | 第42-43页 |
| 4.2.2 着色点自适应聚类 | 第43-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第56-57页 |
| 附表 | 第57页 |
