| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 空调系统故障诊断方法研究进展 | 第13-19页 |
| 1.3.1 空调系统故障分析 | 第13-14页 |
| 1.3.2 故障检测与诊断基本方法与步骤 | 第14-15页 |
| 1.3.3 空调系统故障诊断国内外研究 | 第15-19页 |
| 1.4 论文研究内容及方法 | 第19-20页 |
| 第二章 故障树分析法 | 第20-26页 |
| 2.1 故障树分析法基本理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 故障树分析法定义及优点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 故障树分析法的主要术语及符号表示 | 第21页 |
| 2.2 故障树模型搭建的基本方法和步骤 | 第21-22页 |
| 2.3 故障树模型的定性分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本文故障树模型建立的前提和准则 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 毛细管辐射空调故障分析与故障树的建立 | 第26-40页 |
| 3.1 毛细管辐射空调系统介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.1 毛细管辐射空调系统的原理 | 第26页 |
| 3.1.2 毛细管辐射空调系统的结构和部件 | 第26-28页 |
| 3.2“夏季毛细管房间温度过高”故障分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 毛细管辐射能力下降原因分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 新风机组换热能力下降原因分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 温度传感器失效原因分析 | 第31页 |
| 3.2.4 故障树建立及定性分析 | 第31-34页 |
| 3.3“夏季房间出现结露”故障分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 毛细管辐射板结露原因分析 | 第35页 |
| 3.3.2 新风机组送风口结露原因分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3 故障树建立及定性分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于故障树分析法的专家系统 | 第40-49页 |
| 4.1 专家系统框架及功能介绍 | 第40-43页 |
| 4.1.1 专家系统框架 | 第40-41页 |
| 4.1.2 知识数据库模块 | 第41-43页 |
| 4.2 故障树分析法与专家系统之间的联系 | 第43-44页 |
| 4.3 基于FTA的毛细管辐射空调故障诊断专家系统设计 | 第44-48页 |
| 4.3.1 专家系统知识库的建立 | 第44-46页 |
| 4.3.2 专家系统推理机的设计 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 毛细管辐射空调系统故障诊断专家系统的建立 | 第49-63页 |
| 5.1 专家系统知识库内容 | 第49-53页 |
| 5.1.1 节点信息知识库 | 第49-50页 |
| 5.1.2 故障现象核实库 | 第50-52页 |
| 5.1.3 故障维修意见库 | 第52-53页 |
| 5.2 专家系统推理功能的实现 | 第53页 |
| 5.3 专家系统人机页面的实现 | 第53-56页 |
| 5.3.1 后台知识库管理页面 | 第54-55页 |
| 5.3.2 前端故障诊断页面 | 第55-56页 |
| 5.4 专家系统诊断过程的实例 | 第56-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |