海面浮冰监测与分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 2 数学图像处理的相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 RGB彩色图 | 第14-15页 |
| 2.1.2 灰度图 | 第15页 |
| 2.1.3 灰度化的方法 | 第15-16页 |
| 2.2 图像去噪 | 第16-20页 |
| 2.2.1 噪声分类 | 第17页 |
| 2.2.2 常用去噪方法 | 第17-20页 |
| 2.3 图像增强技术 | 第20-21页 |
| 2.3.1 图像增强技术分类 | 第20页 |
| 2.3.2 灰度变换 | 第20-21页 |
| 2.4 图像分割 | 第21-25页 |
| 2.4.1 图像分割的定义 | 第22页 |
| 2.4.2 图像分割算法 | 第22-25页 |
| 2.4.3 本文采取的方法 | 第25页 |
| 2.5 图像二值化 | 第25-27页 |
| 2.5.1 二值图 | 第25页 |
| 2.5.2 图像腐蚀与膨胀算法 | 第25-27页 |
| 3 连通区域检测算法 | 第27-38页 |
| 3.1 连通区域 | 第27页 |
| 3.2 种子填充法简介 | 第27-29页 |
| 3.2.1 实现方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 种子填充法的性能分析 | 第29页 |
| 3.3 经典的改进方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 非递归实现4-联通算法与8-联通算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 扫描线算法 | 第30页 |
| 3.3.3 扫描线种子算法 | 第30-32页 |
| 3.4 一种复杂联通区域特征快速提取算法 | 第32-36页 |
| 3.4.1 算法要求 | 第32-34页 |
| 3.4.2 算法概括与流程图 | 第34页 |
| 3.4.3 算法步骤 | 第34-36页 |
| 3.4.4 算法的特点 | 第36页 |
| 3.5 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 海冰的图像追踪技术 | 第38-53页 |
| 4.1 背景与发展现状简介 | 第38页 |
| 4.1.1 背景简介 | 第38页 |
| 4.1.2 发展现状 | 第38页 |
| 4.2 经典目标检测算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 帧差法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 背景消减法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 光流法 | 第40页 |
| 4.3 光流法 | 第40-46页 |
| 4.3.1 光流场与运动场 | 第40-42页 |
| 4.3.2 光流场计算的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.3.3 光流法的计算 | 第43-45页 |
| 4.3.4 最小二乘法 | 第45-46页 |
| 4.4 可靠像素点筛选的最小二乘中值法 | 第46-51页 |
| 4.4.1 最小二乘法存在的问题 | 第46-47页 |
| 4.4.2 最小二乘中值法的实现 | 第47-49页 |
| 4.4.3 选取像素点 | 第49-50页 |
| 4.4.4 算法描述 | 第50-51页 |
| 4.5 试验与分析 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于改进算法的海而浮冰监测与分析系统 | 第53-63页 |
| 5.1 系统设计策略 | 第53页 |
| 5.2 系统技术架构 | 第53页 |
| 5.3 视角转换模块 | 第53-56页 |
| 5.3.1 张氏标定法 | 第54-55页 |
| 5.3.2 界面设计 | 第55-56页 |
| 5.4 综合计算模块 | 第56-60页 |
| 5.4.1 前期配置 | 第57页 |
| 5.4.2 预处理过程 | 第57-58页 |
| 5.4.3 信息统计 | 第58-60页 |
| 5.5 视频追踪模块 | 第60-62页 |
| 5.5.1 预先配置信息 | 第60页 |
| 5.5.2 视频监视 | 第60-61页 |
| 5.5.3 监测结果 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
