基于多尺度分析的粮食价格预测方法及应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 本文研究内容及构架 | 第16-20页 |
| 第二章 粮食价格的季节性波动分析 | 第20-33页 |
| 2.1 季节调整方法的介绍 | 第20-21页 |
| 2.2 样本选取和初始诊断 | 第21-22页 |
| 2.3 季节调整诊断 | 第22-25页 |
| 2.4 季节性成分检验和分析 | 第25-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 粮食价格的周期性波动分析 | 第33-48页 |
| 3.1 周期性分析方法的介绍 | 第33-34页 |
| 3.1.1 谱分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 小波分析 | 第34页 |
| 3.2 粮食价格周期性的直观分析 | 第34-39页 |
| 3.3 粮食价格周期性的实证分析 | 第39-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 多尺度组合模型的构建与分析 | 第48-56页 |
| 4.1 多尺度组合模型构建的基本思想 | 第48页 |
| 4.2 多尺度组合模型构建的理论基础 | 第48-52页 |
| 4.2.1 EEMD原理及其优势 | 第49-50页 |
| 4.2.2 灰色关联度原理及其优势 | 第50页 |
| 4.2.3 神经网络原理及其优势 | 第50-51页 |
| 4.2.4 SVM原理及其优势 | 第51-52页 |
| 4.2.5 ARIMA原理及其优势 | 第52页 |
| 4.3 多尺度组合模型构建的基本过程 | 第52-56页 |
| 第五章 多尺度组合模型在粮食价格预测中的应用分析 | 第56-71页 |
| 5.1 小麦价格预测分析 | 第56-61页 |
| 5.1.1 小麦价格序列的分解与重构 | 第56-60页 |
| 5.1.2 小麦价格的预测与对比 | 第60-61页 |
| 5.2 大米价格预测分析 | 第61-65页 |
| 5.2.1 大米价格序列的分解与重构 | 第61-64页 |
| 5.2.2 大米价格的预测与对比 | 第64-65页 |
| 5.3 玉米价格预测分析 | 第65-69页 |
| 5.3.1 玉米价格序列的分解与重构 | 第65-68页 |
| 5.3.2 玉米价格的预测与对比 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 在学期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
