物联网架构下的水产品质量安全评估方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 水产品质量安全评估研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 物联网在水产品评估应用研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 水产品质量安全评估概述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 水产品质量安全评估定义 | 第17页 |
| 1.3.2 水产品质量安全评估主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 水产品质量安全评估研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.4 水产品质量安全评估研究意义 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 2 理论基础概述 | 第22-30页 |
| 2.1 缺失数据填补理论概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 粗糙集基本理论概述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 改进的粗糙集填补理论概述 | 第23-24页 |
| 2.2 评估指标筛选理论概述 | 第24-25页 |
| 2.2.1 粗糙集基本理论概述 | 第24页 |
| 2.2.2 改进的粗糙集属性约简理论概述 | 第24-25页 |
| 2.3 BP神经网络理论概述 | 第25-27页 |
| 2.3.1 BP神经网络概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 BP神经网络模型 | 第26-27页 |
| 2.4 物联网理论概述 | 第27-29页 |
| 2.4.1 物联网概念 | 第27-28页 |
| 2.4.2 物联网基本技术 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 水产品评估缺失数据填补算法研究 | 第30-38页 |
| 3.1 缺失数据填补原则 | 第30页 |
| 3.2 缺失数据填补算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 算法思路和步骤 | 第30-32页 |
| 3.2.2 算法实例研究 | 第32-34页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 水产品评估指标筛选算法研究 | 第38-46页 |
| 4.1 评估指标筛选原则 | 第38页 |
| 4.2 评估指标筛选算法 | 第38-45页 |
| 4.2.1 算法描述和步骤 | 第38-40页 |
| 4.2.2 算法实例研究 | 第40-42页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 水产品质量安全评估方法研究 | 第46-54页 |
| 5.1 水产品质量安全评估方法 | 第46-53页 |
| 5.1.1 评估方法的思路 | 第46-48页 |
| 5.1.2 评估方法实例研究 | 第48-52页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第52-53页 |
| 5.2 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 水产品质量安全评估物联网体系架构 | 第54-62页 |
| 6.1 水产品评估感知层 | 第54-56页 |
| 6.2 水产品评估传输层 | 第56-57页 |
| 6.3 水产品评估应用层 | 第57-58页 |
| 6.4 水产品质量安全评估物联网体系整体架构 | 第58-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
