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基于特征匹配算法的图像拼接技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第13-14页
第2章 图像拼接的基本理论第14-34页
    2.1 图像的采集第14页
    2.2 图像的投影模型第14-15页
        2.2.1 平面投影模型第15页
        2.2.2 柱面投影模型第15页
        2.2.3 球面投影模型第15页
    2.3 图像特征提取算法第15-30页
        2.3.1 Harris角点检测法第15-18页
        2.3.2 SIFT特征检测算法第18-23页
        2.3.3 SURF特征检测算法第23-30页
    2.4 图像变换模型第30-31页
        2.4.1 刚性变换第31页
        2.4.2 仿射变换第31页
        2.4.3 投影变换第31页
    2.5 图像融合技术第31-33页
        2.5.1 像素级融合第32页
        2.5.2 特征级融合第32页
        2.5.3 决策级融合第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 基于ORB算法的特征提取与匹配第34-49页
    3.1 基于改进的ORB算法的图像匹配第34-39页
        3.1.1 ORB算法的基本原理第34-36页
        3.1.2 基于改进算法的图像配准流程第36-39页
    3.2 实验结果分析第39-46页
    3.3 基于ORB算法的图像拼接第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 改进的图像融合技术的研究第49-63页
    4.1 图像融合技术第49-50页
    4.2 改进的小波变换融合技术第50-62页
        4.2.1 基于小波变换图像融合的基本原理第54-55页
        4.2.2 Brenner函数结合Sobel算子的小波变换图像融合算法第55-57页
        4.2.3 实验结果分析第57-62页
    4.3 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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