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基于灰色理论的液压站故障预测与诊断系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·液压系统故障诊断的研究状况及发展趋势第10-11页
   ·液压系统故障诊断技术第11-14页
   ·课题研究的目的和意义第14-15页
   ·课题研究内容第15-16页
2 灰色系统理论第16-29页
   ·灰色系统理论基本原理与特点第16-19页
     ·灰色系统理论的基本原理第16-17页
     ·灰色系统理论的特点第17-18页
     ·灰色理论小结第18-19页
   ·灰色模型建立第19-23页
     ·GM(1,1) 建模第19-21页
     ·累加与累减(AGO)第21-23页
   ·数据处理的方法第23-26页
     ·算子序列第23页
     ·光滑比计算第23页
     ·强化算子和弱化算子第23-26页
   ·灰色关联第26-27页
   ·灰色模式关联度判断第27-29页
3 灰色预测参数测量GM-P()理论第29-43页
   ·灰色预测理论GM-P()论述第29-32页
     ·灰色GM-P()模型第30-32页
   ·GM-P()灰色预测处理方法第32-36页
     ·灰色预测数据处理第32-35页
     ·灰色预测实验第35-36页
     ·对灰色预测实验总结第36页
   ·GM-P()灰色匹配数据分析第36-43页
     ·灰色匹配多检测点选取理论第36-40页
     ·灰色模式匹配第40-43页
4 诊断系统数据传输设计第43-53页
   ·现场总线介绍第43-45页
   ·现场总线的发展趋势第45-49页
   ·PROFIBUS 现场总线第49-51页
   ·工业以太网与现场总线的结合第51-52页
   ·PROFIBUS 现场总线设计第52-53页
   ·小结第53页
5 液压系统故障监测系统设计第53-60页
   ·故障处理系统整体构成第53页
   ·软件工程构建第53-54页
   ·液压故障在线监测系统现场监测平台构建第54-60页
6 矫直机液压系统故障与实验分析第60-69页
   ·液压系统故障分析第60-62页
   ·GM-P()算法处理第62-64页
   ·故障检测系统数据传输构建第64-66页
   ·故障诊断的步骤第66-68页
   ·实验结论第68-69页
结论与展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75-84页
在学研究成果第84-85页
致谢第85页

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