基于FPGA的忆阻混沌神经网络分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 混沌神经网络简介 | 第10-11页 |
| 1.2.1 混沌的基本特性 | 第10页 |
| 1.2.2 神经网络的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 忆阻器简介 | 第11-13页 |
| 1.4 研究思路和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 忆阻器相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 忆阻器的出现 | 第15-16页 |
| 2.2 忆阻器模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 边界迁移模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 自旋忆阻器模型 | 第17-18页 |
| 2.3 忆阻器特性分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 非线性杂质漂移模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 忆阻器特性的电路实现 | 第19-21页 |
| 2.3.3 仿真结果分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 忆阻器数字模型 | 第23-34页 |
| 3.1 DSP Builder辅助设计工具 | 第23-24页 |
| 3.2 模型构建基础 | 第24-28页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 功能模块的设计 | 第25-28页 |
| 3.3 数字模型构建 | 第28-33页 |
| 3.3.1 普通数字模型搭建 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于流水线思想的数字模型 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 忆阻神经网络模型分析与构建 | 第34-54页 |
| 4.1 HH离散模型构建 | 第34-36页 |
| 4.2 Aihara混沌神经网络 | 第36-40页 |
| 4.2.1 动力学方程的推导与简化 | 第36-38页 |
| 4.2.2 混沌神经网络混沌特性的分析方法 | 第38-40页 |
| 4.3 忆阻器与神经网络的结合探讨 | 第40-41页 |
| 4.4 单神经元建模 | 第41-45页 |
| 4.4.1 激励函数的实现 | 第41-43页 |
| 4.4.2 神经元模型及特性分析 | 第43-45页 |
| 4.5 忆阻混沌神经网络建模 | 第45-53页 |
| 4.5.1 忆阻器作为权值的实现 | 第45-46页 |
| 4.5.2 神经网络模型构建 | 第46-50页 |
| 4.5.3 输出序列混沌特性分析 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于FPGA硬件仿真平台的验证 | 第54-60页 |
| 5.1 FPGA及开发流程简介 | 第54-56页 |
| 5.2 忆阻混沌神经网络的硬件平台仿真 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 下一步工作与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
