首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于自然场景统计的无参考图像质量评价算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究进展与趋势第10-14页
        1.2.1 全参考图像质量评价方法第11-12页
        1.2.2 部分参考图像质量评价方法第12-13页
        1.2.3 无参考图像质量评价方法第13-14页
    1.3 论文主要工作及组织结构第14-16页
第二章 图像质量评价基础第16-24页
    2.1 峰值信噪比第16页
    2.2 自然图像中常见失真类别第16-19页
    2.3 自然场景统计特性第19-21页
        2.3.1 自相似性第19-20页
        2.3.2 非高斯性第20页
        2.3.3 边缘主导性第20页
        2.3.4 高维奇特性第20-21页
    2.4 图像质量评价算法性能指标第21-23页
        2.4.1 主观评价指标第21-22页
        2.4.2 客观评价指标第22-23页
    2.5 小结第23-24页
第三章 小波域与空域基础知识第24-35页
    3.1 小波变换理论第24-31页
        3.1.1 连续小波变换第24-25页
        3.1.2 离散小波变换第25-27页
        3.1.3 正交小波第27-28页
        3.1.4 多分辨率分析第28-29页
        3.1.5 小波构造第29-31页
    3.2 空域第31-34页
        3.2.1 归一化亮度系数第31-32页
        3.2.2 空域自然场景统计信息特征提取第32-34页
    3.3 小结第34-35页
第四章 基于自然场景统计的无参考图像质量评价算法研究第35-54页
    4.1 基于两阶段框架实现的图像质量评价算法第35-45页
        4.1.1 BIQI两步框架第35-36页
        4.1.2 失真图像统计第36页
        4.1.3 BIQI实验与分析第36-45页
    4.2 基于NSS的无参考图像质量评价算法第45-53页
        4.2.1 自然场景统计第45页
        4.2.2 JPEG2000压缩失真图像质量第45-46页
        4.2.3 Fast Fading失真图像质量第46-48页
        4.2.4 实验结果与分析第48-53页
    4.3 小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文情况第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:文本分类算法的研究与实现
下一篇:基于图像配准的车标识别算法研究