基于图像识别的广告选择播放系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景和研究目标 | 第7-10页 |
| 1.1.1 选题理论与实践意义 | 第7-8页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.1.3 研究任务与目标 | 第10页 |
| 1.2 论文的主要内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 2 系统设计 | 第12-17页 |
| 2.1 需求分析 | 第12页 |
| 2.2 功能设计 | 第12页 |
| 2.3 界面设计 | 第12-14页 |
| 2.4 开发模式和架构 | 第14-16页 |
| 2.5 相关应用简介与参考 | 第16页 |
| 2.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 相关技术介绍 | 第17-24页 |
| 3.1 开发环境介绍 | 第17-21页 |
| 3.1.1 安卓操作系统架构 | 第17-18页 |
| 3.1.2 安卓opencv开发环境的搭建 | 第18-19页 |
| 3.1.3 安卓hybrid的app构架 | 第19-21页 |
| 3.2 人脸识别简介 | 第21-24页 |
| 3.2.1 人脸识别相关基本原理和分析 | 第21-24页 |
| 3.2.1.1 几何特征算法 | 第22页 |
| 3.2.1.2 模板方法 | 第22-23页 |
| 3.2.1.3 模型方法 | 第23-24页 |
| 4 系统实现 | 第24-39页 |
| 4.1 图像采集模快 | 第24-27页 |
| 4.1.1 模块的功能介绍 | 第24页 |
| 4.1.2 模块的实现介绍 | 第24-27页 |
| 4.2 性别识别年龄估计模块 | 第27-35页 |
| 4.2.1 模块的功能介绍 | 第27页 |
| 4.2.2 模块的实现介绍 | 第27-35页 |
| 4.2.2.1 人脸检测 | 第27-30页 |
| 4.2.2.2 人脸性别年龄识别 | 第30-35页 |
| 4.3 视频播放模块 | 第35-38页 |
| 4.3.1 模块功能的介绍 | 第35页 |
| 4.3.2 模块实现的介绍 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 系统测试 | 第39-43页 |
| 5.1 性别年龄测试 | 第39-41页 |
| 5.2 性别年龄测试的相关应用对比 | 第41-42页 |
| 5.3 广告播放测试 | 第42-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-44页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 个人简介 | 第47-48页 |
| 导师简介 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
